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聊聊Tomcat的架构设计

微信公众号「后端进阶」,专注后端技术分享:Java、Golang、WEB框架、分布式中间件、服务治理等等。 老司机倾囊相授,带你一路进阶,来不及解释了快上车! Tomcat 是 Java WEB 开发接触最多的 Servlet 容器,但它不仅仅是一个 Servlet 容器,它还是一个 WEB 应用服务器,在微服务架构体系下,为了降低部署成本,减少资源的开销,追求的是轻量化与稳定,而 Tomcat 是一个轻量级应用服务器,自然被很多开发人员所接受。 Tomcat 里面藏着很多值得我们每个 Java WEB 开发者学习的知识,可以这么说,当你弄懂了 Tomcat 的设计原理,Java WEB 开发对你来说已经没有什么秘密可言了。本篇文章主要是跟大家聊聊 Tomcat 的内部架构体系,让大家对 Tomcat 有个整体的认知。 前面我也说了,Tomcat 的本质其实就是一个 WEB 服务器 + 一个 Servlet 容器,那么它必然需要处理网络的连接与 Servlet 的管理,因此,Tomcat 设计了两个核心组件来实现这两个功能,分别是连接器和容器,连接器用来处理外部网络连接,容器用来处理内...

大话文字检测经典模型:PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink)、EAST(详见文章:大话文字检测经典模型EAST),这些模型主要依赖于深度学习,可应用于自然场景中进行文字检测,其主要的实现步骤是判断是不是文本,并且给出文本框的位置和角度,如下图: 从上图可以看出,CTPN、SegLink、EAST等文字检测模型至少需要执行两个预测:通过分类判断是文本/非文本,通过回归确定边界框的位置和角度。回归的耗时比分类要多得多,而且准确率也是一个挑战。那么有没有一种方法是只需要利用“分类”,就能实现对文本/非文本的判断,并同时给出文本框的位置和角度呢? 答案是“有的”,这就是今天要介绍的另一个文字检测的经典模型:PixelLink(像素连接) 1、PixelLink整体框架 PixelLink的整体框架如下图: 从模型的名称PixelLink(像素连接)可以看出,该模型主要有两个关键部分:Pixel(像素)、Link(连接)。 PixelLink主要是基于C...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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