上周，《国产数据库圈，为啥那么多水货？》的讨论热度甚高，今天我们总结了一下直播嘉宾乔嘉林的看法，一起来看看工业界的情况有啥不同？

分享嘉宾：

乔嘉林

天谋科技联合创始人& CTO、Apache IoTDB PMC 及初创成员、清华大学博士、中国通信学会开源技术专委会委员、学术秘书。

从头参与建设物联网时序数据管理领域的首个 Apache 顶级项目 IoTDB，及第二个顶级项目 TsFile。

获 Apache Member（Apache 基金会委员）、中国开源先锋人物、清华大学水木学者、开放原子基金会银牌讲师，并作为 10 位基础软件的领军人物之一，荣获 2023 优秀软件工程师。相关成果获北京市科技进步奖一等奖。

Apache IoTDB 是一款低成本、高可用的物联网原生时序数据库，采用端边云协同的轻量化结构，支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析。

01 创业启于开源

2016年我读博士期间，在学校参与了这个数据库的项目开发。这个项目在实验室酝酿了几年，2017年正式开源。一年之后，这个项目和里面的一些技术点、一些专利都捐给了 Apache 基金会，它成为了一个全球开源的项目。

开源之后，我就不仅仅是研发了，我也参与到了开源社区的运营里面，做开源用户的技术支持，一些用户线上实施的维护，等等。大概两年后，数据库从 Apache 的一个孵化器项目毕业，成为了一个顶级项目。

在学校做开源的好处，就是没有金钱压力，我们可能想的更多是互联网场景到底需要一款什么样的数据库？数据库的架构需要是什么样子的？现在的开源技术有哪些是比较好的？我们可以做更多的选择、更多的技术方案的论证、设计和实现。

我毕业之后，开始成立这个商业化的公司，去做 Apache IoTDB 的企业版，来为一些用户提供更加专业的产品服务。这就是我和数据库一起成长的过程。

02 数据库花样繁多，是不可避免的

要问为什么国内有这么多数据库，我觉得可以先看看数据库是干啥的？它是管数据的。这个是大家公认的：把数据管起来，查得好，查的快。那我们就看看有多少种类型的数据：有向文档、关系、时序、键值、图、向量。如果我们把数据库当做一个归纳师，那我们要归纳的物体种类其实是蛮多的。

在这个基础上进一步，有多少应用场景？像金融，是一个典型的场景，然后物联网它又是一个典型的场景，这每一个场景下面又会有细分的行业，他们对数据的使用方式可能也都不一样。所以这是导致大家在做数据库的时候设计理念和目标不一样的地方，也是现在数据库为什么这么多的一个比较大的原因。

在这个背景下，时序也是其中的一个数据类型，我们做的 IoTDB，就是一个针对物联网场景的数据库，这也决定了我们是针对物联网场景的时序数据管理。这两个点结合起来，如果你是刚好处在这两个点上，那么我们的产品是一个比较好的选择。

03 一个好的数据库，得学会克制

我导师说得最多的一句话，就是要控制数据库的复杂度，不该数据库做的不用它做。代码的简洁度才是一个数据库长久的生命力来源。如果我们把很多功能都加进去，短期可能收获了一两个用户，但是长期来说，这个代码就不可维护了。

那我们为什么能做到这一点？我觉得可能有前面开源的积累。因为我们经过了大概五年的开源的打磨之后才正式做商业化，我们出去的时候，这个产品基本已经能够满足很多开源用户、包括企业用户的需求了。这个产品它足够标准，用户就不太会给我们提一些稀奇古怪的需求。但是，因为我们做的是工业物联网的数据库，工业这个场景也够复杂，我们想跟工业用户平等交流他的业务场景的需求的话，确实也是需要多学习的。

像我跟工业用户去沟通的时候，不单单会聊数据库管哪些数据，还有数据是怎么从传感器来的、怎么采到数据库里面去的......这整个过程。学完这些，我就能够结合数据的来龙去脉，把这个原理给他说清楚。加上有清华这个背景因素，大家也会发现我们确实是一个比较专业的团队，在这方面更好商量。

04 中外市场，各有优势

我们的产品第一步的规划就是一个国际化的项目。因为我们开源了，所以不光是国内的用户，美国、欧洲、甚至澳洲的一些用户都在用我们的这个数据库去管海外的工业数据，像钢铁的数据、风力发电的数据，等等。

因为在制造业方面，还是中国更强，场景更多，数据量也更大，起码从我们遇到的场景里面、管理的数据的复杂度来看，国内的这些复杂度是远远超过国外的。所以我们也更能够做出比外国更先进的产品，这是国内市场的一个优势。

不过，在工业互联网，技术迭代是最慢的。互联网行业替换一个运营商的组件，可能一年就行；但工业里面去做这样一款架构的升级，有可能是规划一年，实施一年，验证一年，三五年就过去了，才完成了一两轮的技术迭代。这个行业，可能五年前做出的成果，推广一些案例之后，才能慢慢得到逐家的跟进。

不过如今，Apache IoTDB 在时序数据库行业，已经是比较 Top 的产品了。我现在读论文，会发现学者们在综述里都会提到 Apache IoTDB。而且，已经有一部分的教科书包含 Apache IoTDB 了。CMU 有一个数据库的排行榜，里面收录了海内外的各种数据库，也把 Apache IoTDB 收录进去了，作为时序数据库领域一个比较典型的数据库。所以，假以时日，我相信 Apache IoTDB 在时序数据库领域，会有更高的领导地位。

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