2024 年人工智能安全报告 —— AI技术是把双刃剑
奇安信近期发布了《2024 年人工智能安全报告》,主要探讨了人工智能(AI)技术在恶意活动中的应用,以及这些应用对网络安全、物理安全、政治安全和军事安全等方面的潜在威胁。
以下是报告的核心内容概要:
1. AI的定义和科技变革
- AI技术被定义为能够执行智能任务的计算机系统,包括学习、推理、感知等能力。
- AI技术的发展带来了效率提升、决策支持、新服务和产品创造、解决复杂问题和提升生活质量等多方面的变革。
- AI技术的应用范围广泛,从自动驾驶汽车到智能助手,再到医疗诊断和金融预测等。
2. AI滥用风险
- AI技术的恶意使用可能导致政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面的威胁。
- 报告显示,基于AI的深度伪造和钓鱼邮件数量急剧增长,国家背景的APT组织利用AI实施网络攻击。
- AI武器化趋势显现,可能导致道德和法律问题,如责任归属和国际人道法的遵守。
3. AI普及引入的威胁
- 深度伪造:利用AI合成图像、音频和视频,用于虚假新闻、操纵舆论等。
- 黑产大语言模型基础设施:如WormGPT和FraudGPT,用于网络钓鱼、恶意软件制作等。
- 自动化攻击:AI帮助攻击者发现漏洞、定制攻击和绕过安全措施。
- AI武器化:AI增强自主武器系统,可能在无人控制下攻击目标。
- LLM安全风险:大语言模型可能存在提示注入、数据泄漏等安全风险。
- 恶意软件:AI增强的恶意软件更难被检测,更具破坏力。
- 钓鱼邮件:AI技术提高钓鱼邮件的真实性和针对性。
- 口令爆破:AI技术提高口令爆破的效率和成功率。
- 验证码破解:AI技术用于识别和解析验证码,绕过安全机制。
- 社会工程学技术支持:AI用于语音克隆、文本生成,提高社会工程攻击的成功率。
- 虚假内容和活动的生成:AI生成虚假新闻、社交媒体帖子,用于舆论操控。
- 硬件传感器相关威胁:针对自动驾驶车辆的传感器进行攻击,可能导致安全事故。
4. 当前状况总结
- 恶意行为者正在利用AI技术加强攻击策略,提高攻击成功率。
- AI技术推动了安全范式的变革,需要启动人工智能网络防御推进计划。
5. 应对措施建议
- 安全行业:提升AI安全性,开发安全工具,监测AI恶意使用案例。
- 监管机构:建立沟通平台,探索开放模式,创建和推广安全制度。
- 政企机构:部署AI安全框架和解决方案,教育和培训员工,推动安全技术创新。
- 网络用户:保持警惕,强化密码管理,启用双因素认证,保持软件更新,安装安全软件,备份数据,加密通信,保护个人隐私,定期培训。
报告强调了AI技术的双刃剑特性,以及对AI技术滥用的监管和治理的重要性。同时,提出了多方面的建议,以应对AI技术可能带来的安全挑战。
报告详情可至「开源中国 APP - 报告模块」查看。
APP 下载地址:
(目前仅提供 Android 版本)

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