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超越 MyBatis 的 ORM 框架 dbVisitor 5.4.1 发布

日期：2024-02-07点击：225

介绍

dbVisitor 是一个全功能数据库访问 ORM 工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态 SQL、存储过程、 内置分页方言 20+、 支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句 / 多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。 它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。

依赖

 <dependency>  <groupId>net.hasor</groupId>  <artifactId>dbvisitor</artifactId>  <version>5.4.1</version> </dependency>

修复​

  • 修复：DataSourceUtils 在动态 DataSource 情况下的内存泄漏问题
  • 修复：OracleDialect 拼写 tableName 时 catalog/schema 的处理问题

功能特性

  • 熟悉的方式

    • JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
    • Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis）
    • LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
    • @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA）

  • 事务支持

    • 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同）
    • 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同）

  • 特色优势

    • 支持 分页查询 并且提供多种数据库方言（20+）
    • 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
    • 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，dbVisitor 60+）
    • Mapper XML 支持多语句、多结果
    • 提供独特的 @{xxx, expr , xxxxx } 规则扩展机制，让动态 SQL 更加简单
    • 支持 存储过程
    • 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型
    • 支持多数据源

执行 SQL​

使用 SQL 的方式读取数据，PrintUtils 和 DsUtils.java 两个工具类可以在 例子工程 中找到

 // 创建数据源 DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql(); // 创建 JdbcTemplate 对象 JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);  // 加载测试数据脚本 jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");  // 查询数据并 Map 形式返回 List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");  // 打印测试数据 PrintUtils.printMapList(mapList);
 

控制台可以得到如下结果

 /--------------------------------------------\ | id | name | age | create_time | |--------------------------------------------| | 1 | mali | 26 | 2021-11-12 19:14:06.0 | | 2 | dative | 32 | 2021-11-12 19:14:06.0 | | 3 | jon wes | 41 | 2021-11-12 19:14:06.0 | | 4 | mary | 66 | 2021-11-12 19:14:06.0 | | 5 | matt | 25 | 2021-11-12 19:14:06.0 | \--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象。

 // 因此可以简单的通过 @Table 注解声明一下 // - `test_user` 通过驼峰转换后可以得到类名 `TestUser` @Table(mapUnderscoreToCamelCase = true) public class TestUser {  private Integer id;  private String name;  private Integer age;  private Date createTime;   // getters and setters omitted }

然后通过 queryForList 方法直接查询

 List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user", TestUser.class);

单表 CRUD​

对于单表 CRUD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

 // 创建数据源 DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();  // 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样 LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);  // 查询，所有数据 List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)  .queryForList();  // 插入新数据 TestUser newUser = new TestUser(); newUser.setName("new User"); newUser.setAge(33); newUser.setCreateTime(new Date());  int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)  .applyEntity(newUser)  .executeSumResult();  // 更新，将name 从 mali 更新为 mala TestUser sample = new TestUser(); sample.setName("mala");  int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)  .eq(TestUser::getId, 1)  .updateBySample(sample)  .doUpdate();  // 删除，ID 为 2 的数据 int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)  .eq(TestUser::getId, 2)  .doDelete();

通用 Mapper​

通用 Mapper 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

 // 创建数据源 DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();  // 创建通用 DAO DalSession session = new DalSession(dataSource); BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);  // 初始化一些数据 baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");  // 查询数据 List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList(); PrintUtils.printObjectList(dtoList);  // 插入新数据 TestUser newUser = new TestUser(); newUser.setName("new User"); newUser.setAge(33); newUser.setCreateTime(new Date());  int result = baseMapper.insert(newUser);  // 更新，将name 从 mali 更新为 mala TestUser sample = baseMapper.queryById(1); sample.setName("mala");  int result = baseMapper.updateById(sample);  // 删除，ID 为 2 的数据 int result = baseMapper.deleteById(2);

注解化 Mapper​

作为 Mapper 可以定义自己的方法，并通过注解具体执行的 SQL 语句。

 // BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。 @SimpleMapper public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {  @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")  int insertUser(@Param("name") String name,   @Param("age") int age);    @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")  int updateAge(@Param("id") int userId,   @Param("age") int newAge);    @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")  int deleteByAge(@Param("age") int age);    @Query(value = "select * from `test_user` where #{beginAge} < age and age < #{endAge}",  resultType = TestUser.class)  List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,   @Param("endAge") int endAge); }
 //创建 Session  DalSession session = new DalSession(dataSource);  // 创建 Mapper 接口 TestUserMapper userDAO = session.createMapper(TestUserMapper.class);

使用 XML 管理 SQL​

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 dbVisitor 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

 // 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的） @RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml") public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {  int insertUser(@Param("name") String name,   @Param("age") int age);    int updateAge(@Param("id") int userId,   @Param("age") int newAge);    int deleteByAge(@Param("age") int age);    List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,   @Param("endAge") int endAge); }

为了更好了解和使用 dbVisitor 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 dbVisitor 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//dbvisitor.net//DTD Mapper 1.0//EN"  "https://www.dbvisitor.net/schema/dbvisitor-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.example.demo.quick.dao3.TestUserDAO">  <resultMap id="testuser_resultMap" type="com.example.demo.quick.dao3.TestUser">  <result column="id" property="id"/>  <result column="name" property="name"/>  <result column="age" property="age"/>  <result column="create_time" property="createTime"/>  </resultMap>   <sql id="testuser_columns">  name,age,create_time  </sql>   <insert id="insertUser">  insert into `test_user` (  <include refid="testuser_columns"/>  ) values (  #{name}, #{age}, now()  )  </insert>   <update id="updateAge">  update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}  </update>   <delete id="deleteByAge"><![CDATA[  delete from `test_user` where age > #{age}  ]]></delete>   <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">  select id,<include refid="testuser_columns"/>  from `test_user`  where #{beginAge} &lt; age and age &lt; #{endAge}  </select>   <select id="queryAll" resultMap="testuser_resultMap">  select id,<include refid="testuser_columns"/>  from `test_user`  </select> </mapper>

利用规则简化 XML 配置​

规则是将一组语句操作封装成为一个规则函数，通过引用规则而减少 SQL 配置。

使用 and 规则 
 <select id="queryUser">  select * from `test_user`  @{and, age = :age}  @{and, id in (:list)} </select>
原始的 mybatis 方式处理 
 <select id="queryUser">  select * from `test_user`  where 1 = 1  <if test="age != null">  and age = #{age}  </if>  and id in <foreach item="item" index="index" collection="list"  open="(" separator="," close=")">  #{item}  </foreach>  #{item} </select>

分页查询​

LambdaTemplate 单表分页查询 
 // 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据 DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql(); LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource); lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");  // 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0) Page pageInfo = new PageObject(); pageInfo.setPageSize(3);  // 分页查询数据 List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)  .usePage(pageInfo)  .queryForList();  // 分页查询下一页数据 pageInfo.nextPage(); List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)  .usePage(pageInfo)  .queryForList();
Mapper 文件分页查询 
 @RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml") public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {  // 可以直接返回分页之后的数据结果  List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,   @Param("endAge") int endAge,   Page pageInfo);    // 也可以返回包含分页信息的分页结果  List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge,   @Param("endAge") int endAge,   Page pageInfo); }  // 构建分页条件 Page pageInfo = new PageObject(); pageInfo.setPageSize(3);  // 分页方式查询 mapper 中的查询 List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo); PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);  // 分页方式查询 mapper 中的查询 pageInfo.nextPage(); List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo); PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

相关链接

官方网站：https://www.dbvisitor.net/
源码地址：https://gitee.com/zycgit/dbvisitor
Spring Boot 整合手册，https://www.dbvisitor.net/docs/integration/with-springboot
快速上手：https://www.dbvisitor.net/docs/guides/quickstart

 

原文链接：https://www.oschina.net/news/278107/dbvisitor-5-4-1-released
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