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英特尔AMX助力阿里云提升推荐模型性能

背景 推荐系统在电商、短视频、新闻、广告等行业都有着广泛的应用。推荐系统能够比较准确理解终端用户的兴趣,提升终端用户的浏览体验。典型的工业界推荐系统一般采用多阶段漏斗的方式,通常包括召回、粗排、精排、重排等阶段,每个阶段要处理的商品数量是依次递减的,而对应的模型的参数量和计算复杂度通常是依次递增的。随着深度学习的发展,现在主流的推荐系统都是用深度学习模型来预估用户对于不同商品的偏好。深度学习大幅度提升了模型预估的准确度,并且能够支持多任务多场景的联合建模。但随之带来的问题是模型参数量和计算复杂度的大幅度增加,这给模型训练和在线推理服务都带来了巨大的挑战。为了提升模型的准确度,推荐模型通常需要在千亿规模的样本和特征上进行训练。即便采用分布式训练,训练一个推荐排序模型也要持续数天的时间。这给算法工程师探索和优化模型结构带来了巨大的压力。在线推理服务通常需要在有限的时间内返回结果(< 500ms),而现代推荐模型的巨大参数量和复杂的模型结构需要的计算量通常难以满足这样要求。 为了解决这些挑战,帮助用户更好的落地深度学习推荐算法,阿里云PAI团队研发了PAI-REC全链路解决方案,帮助用...

我在阿里做开发的高效打工技巧总结

前言 如果您的工作中完全不需要自己写PRD 、技术方案、测试用例,那么这篇文章除了会浪费您宝贵的15分钟之外,别无益处,可以绕行了。 背景 很多新入职的工友反馈,大家现在除了编码之外,在厂子里还有很多七七八八的杂活才是工作耗时的大头,比如有些项目里面,沟通&对接相关的工作占比甚至大于70%,实际写代码&自测也就一两天,前面那些细碎的内容,也不方便录入工时,非常苦恼。出于对工友的爱和保护,鄙人决定在这里分享一些打工的技巧,希望能提供一些微不足道的小帮助。 如何高效开会 作为会议发起人 首先,作为会议发起人希望大家能自觉做到如下几点: 提前准备文档 提前准备好会议文档,比如技术方案评审,在你评审之前,至少要写好了完整的技术文档,并且提前私下里和参会的上下游开发勾兑过协议,并且在开会前,把文档贴在日程里面。最讨厌都做方案评审了,上下游都还在抓瞎,最后留下来一大堆action“会后再对”,一场会议出现超过3个“会后再对”就一定有严重的信息gap。所有的评审类型日程,都不应该发展成讨论会。为了防止有些眼神不好的工友不知道贴在哪里,我贴心做了大量截图,大家可以贴在日程描述,或者...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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