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4种Python中基于字段的不使用元类的ORM实现方法

本文分享自华为云社区《Python中基于字段的不使用元类的ORM实现》,作者: 柠檬味拥抱 。 不使用元类的简单ORM实现 在 Python 中,ORM(Object-Relational Mapping)是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。通常,我们使用元类(metaclass)来实现ORM,但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。 Field类 首先,我们定义一个Field类,用于表示数据库表中的字段。这个类包含字段的名称和类型等信息,并且支持一些比较操作,以便后续构建查询条件。 class Field: def __init__(self, **kwargs): self.name = kwargs.get('name') self.column_type = kwargs.get('column_type') def __eq__(self, other): return Compare(self, '=', other) # 其他比较操作略... Compare类 为了构建查询条件,我们引...

面试官问我:线程锁导致的kafka客户端超时,如何解决?

本文分享自华为云社区《线程锁导致的kafka客户端超时问题》,作者: 张俭 。 问题背景 有一个环境的kafka client发送数据有部分超时,拓扑图也非常简单 定位历程 我们先对客户端的环境及JVM情况进行了排查,从JVM所在的虚拟机到kafka server的网络正常,垃圾回收(GC)时间也在预期范围内,没有出现异常。 紧接着,我们把目光转向了kafka 服务器,进行了一些基础的检查,同时也查看了kafka处理请求的超时日志,其中我们关心的metadata和produce请求都没有超时。 问题就此陷入了僵局,虽然也搜到了一些kafka server会对连上来的client反解导致超时的问题(https://github.com/apache/kafka/pull/10059),但通过一些简单的分析,我们确定这并非是问题所在。 同时,我们在环境上也发现一些异常情况,当时觉得不是核心问题/解释不通,没有深入去看 问题JVM线程数较高,已经超过10000,这个线程数量虽然确实较高,但并不会对1个4U的容器产生什么实质性的影响。 负责指标上报的线程CPU较高,大约占用了1/4 ~ 1/2...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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