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释永信在 Meta 旧金山总部的分享:《禅宗遇到 AI》

少林寺方丈释永信前几天在 Meta 旧金山总部进行了一场线下分享:《禅宗遇到AI》。 以下内容转载自 释永信 Facebook 帐号。 释永信方丈2023年11月2日于旧金山脸书(∞ Meta)公司总部/Abbot Shi Yongxin at Meta Company Headquarters in San Francisco on November 2, 2023. 尊敬的各位来宾和朋友: 大家好! 今天非常荣幸能同各位朋友分享“禅宗遇到AI”这个话题。随着人工智能技术的不断发展,它正在逐渐渗透到我们生活的各个领域。与此同时,这种技术的普及也对传统信仰产生了巨大影响。当古老的东方禅宗思想遇到21世纪尖端技术的人工智能,人文与科技的交汇势必会给当今世界的人们带来新的启示。 佛教到今天已经有2500余年的发展历史。禅宗是中国佛教影响最大、传播最广、发展最成熟的宗派,其中心思想可概括为“不立文字,教外别传,直指人心,见性成佛”。禅宗追求心灵的觉悟,它是对佛陀思想的继承和创新,同时又融汇了中国传统的儒家、道家思想,其修行方法以真修实证为主,不受任何知识、逻辑、思维乃至意识所束缚,是修禅者对...

为什么要强调AI技术与边缘智能结合?应用场景有哪些?

随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低,以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下,数十亿移动和物联网设备连接到互联网,在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。 为什么需要边缘AI智能? 针对海量视频数据,云计算中心服务器的计算能力有限,因此,边缘计算AI智能技术逐渐兴起,将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上,能够有效解决上述问题。 1)构建基于边缘计算的视频预处理技术,去除视频图像冗余信息,使得部分或全部视频分析迁移到边缘处,由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求,提高视频图像分析的效率。 2)构建基于行为感知的边缘预处理功能,实现视频数据弹性存储。根据行为特征决策功能,实时调整视频数据,既减少无效视频的存储,降低存储空间,又最大化存储“事中”证据类视频数据,提高视频数据存储空间利用率。 当前存量的云计算、物联网技术通过与边缘计算结合,将显著提升对于以上高要求...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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