袋鼠云数栈 DataOps 数据生产力实践,实现数据流程的自动化和规范化
袋鼠云产品团队在帮助企业进行数字化转型实践的过程中,发现很多企业在数据生产链路上都有着相同的问题。包括数据团队聚焦于业务需求短期内的快速交付,内部缺少自顶向下的数据生产管理制度,在数据标准、数据生产流程到研发规范的各个层面均存在不完善与不规范之处;很多环节依赖人工操作,团队协作效率低,业务需求影响慢,存在大量的重复数据建设;先开发后治理的模式也往往导致历史债越来越沉重。 数字化转型实践走在前列的企业都在积极寻找数据生产效率提升的办法,而 DataOps 的出现,从理论和实践上形成了一套成熟的解决方案,让上述问题迎刃而解。 作为国内领先的数字化基础软件与应用服务商,袋鼠云数栈在7年多的研发历程中为上千家客户提供了数据生产效率提升解决方案,也在这个过程中不断地将 DataOps 的理念融合到产品中,助力越来越多的企业成功实现数字化转型升级。 本文将就数栈基于 DataOps 的敏捷、高质量数据生产力实践进行分享,希望对大家有所帮助。 DataOps 基础概念 如果说数据中台的崛起代表着企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动,从数字化走向智能化。那么 DataOps,则是实现数据中台的一个优秀...