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Llama2 评测大公开!知识库场景下能否赶超 ChatGPT?

作者:Towhee 技术团队 AIGC 人狂喜!最近,Meta AI 发布了大语言模型 Llama2,为大模型的开发者注入了一剂强心针,因为无论从其灵活性、竞争力还是便捷性来看,都有不小的优势。 具体来看: Llama2 为开源产品且可免费商用,ChatGPT 为闭源产品; Llama2 开放了 70 亿、130 亿和 700 亿三种不同参数的模型,对比市面上已有的开源大模型,Llama2 无论在模型规模还是回答质量方面,都显示出强劲的竞争力; Llama2 支持的上下文长度多达 4096 个 token; Llama2 提供了微调好的 Llama2 chat,可以直接用于对话机器人场景。 当然,这并不意味着 Llama2 完美无缺。如大家所知,业界对于 LLM 的应用场景正处于探索阶段,在应用过程中仍有一定的局限性,例如会出现知识过期和幻觉 (hallucination) 等缺点。为此,AI 社区提出了一种被广泛认可的优化方法,即基于检索增强的文本生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG)。 本文将在给定外部知识的情况下,测试 Llama-2-1...

迁移协调器:方法和模式

Migration Coordinator (迁移协调器)是一款完全免费的工具,内置于 NSX Data Center 中,可帮助将NSX for vSphere迁移到 NSX(又名 NSX-T)。Migration Coordinator最初是在 NSX-T 2.4 中引入的,有几种实现迁移的模式。通过多年来与客户的交流,我们不断扩展Migration Coordinator的功能。如今,Migration Coordinator 支持 10 多种不同的方式将NSX for vSphere迁移到 NSX。 在本系列博客中,我们将介绍可用的迁移方法以及每种方法所涉及的准备工作。本系列博客将从多个不同角度帮助您选择将NSX for vSphere迁移到 NSX 的正确模式。 3 个标准迁移模式 3个高级迁移模式 3 个用户自定义拓扑结构下的模式 最后,NSX Global Manager UI上还提供了 2 种专用于Cross-VC 到 Federation的模式 这些模式中,有些采用的是"cookie-cutter"方法,只需很少的准备工作即可完成迁移,而有些则允许你根据自己的需求自定...

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