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curl 8 正式发布

为庆祝 curl 诞生 25 周年,项目创始人 Daniel 昨天正式发布了 curl 8.0.0。虽然主版本号从 7 升级到了 8,但该版本并没有包含任何破坏性变化,也没有破坏 API 或 ABI。 curl 作者不想推出 7.100,为此制定了 curl 8 发布计划 该版本修复了 6 个新漏洞,其中 5 个危险程度为低,另外一个为中等。此版本的另一个主要变化是构建系统不再支持缺乏可工作 64 位数据类型的系统,其它主要是 bug 修复。 就在 curl 8.0.0 推出不久后,Daniel 很快就发布了补丁更新:8.0.1。原因是出现了几个导致在测试用例中崩溃的小错误。Daniel 和团队成员还没弄清楚为什么在发布之前没有在测试和 CI 工作中发现这一点,并为此深表歉意。

每日一博 | 详解目标检测模型的评价指标及代码实现

摘要:为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》,作者:嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准。 不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标,比如分类问题,数据集类别平衡的情况下可以使用准确率作为评价指标,但是现实中的数据集几乎都是类别不平衡的,所以一般都是采用 AP 作为分类的评价指标,分别计算每个类别的 AP,再计算mAP。 一,精确率、召回率与F1 1.1,准确率 准确率(精度) – Accuracy,预测正确的结果占总样本的百分比,定义如下: 准确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 错误率和精度虽然常用,但是并不能满足所有任务需求。以西瓜问题为例,假设瓜农拉来一车西瓜,我们用训练好的模型对西瓜进行判别,现如精度只能衡量有多少比例...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。