2022 年，云原生开源技术生态取得什么重要进展？

黄玉奇

阿里云高级技术专家，Kubernetes Member，CNCF OpenYurt 项目发起人，开放原子基金会 TOC 成员。拥有丰富的云原生领域经验，多年来致力于持续探索云原生技术新场景，新边界。曾主导多个大型边缘计算项目的云原生转型，整体负责阿里云边缘计算云原生产品 ACK@Edge。

近日，OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。阿里云高级技术专家、Kubernetes Member 黄玉奇在报告中对开源云原生领域发展进行了解读，以下为原文。

云原生开源技术生态取得重要进展

以 Kubernetes 为核心的技术体系自诞生之日起，就在持续推进云原生开源技术生态的发展。Kubernetes 作为分布式集群管理系统的核心本质，其生态同样需要能够应对以下挑战：一是对多形态异构资源的支持；二是对多样化工作负载的支持；三是满足多维度业务需求，包括效率、稳定性、利用率、开发效率等等；四是如何提供更加丰富、有效的手段来降本增效。而这，也正是云原生生态发展的主脉络。过去一年，云原生开源生态在以下几个领域取得了重要发展：

（1）多云、多集群部署已经成为常态，云原生进入多云管理服务的时代。OCM（OpenClusterManagement）、Clusternet、Karmada、Kubevela 等众多云原生多云开源方案致力于打造面向多云、多集群场景的应用管理平台，支持用户将云原生化的应用扩展到分布式云，全局视角统一管理和运维分布式云资源，解决混合云、分布式云带来的技术挑战。

（2）随着边缘计算发展，CI/CD、DevOps、MLOps、容器和微服务等云原生的概念越来越被应用到端和边缘。过去一年，边缘计算正在成为云原生领域的一个重要分支。面向不同的业务场景，CNCF 涌现了非常多的开源项目，并共同推动着这个新兴业务方向的发展（CNCF OpenYurt、KubeEdge、K3s、akri、SuperEdge 等），在云边协同、设备管理、轻量化、云边网络等方面带来了大量创新。

（3）云原生技术的发展趋势正在朝着利用 Kubernetes 作为公共抽象层来实现高度一致的、跨云、跨环境的应用交付而不断迈进。然而，尽管 Kubernetes 在屏蔽底层基础架构细节方面表现出色，它并没有在混合与分布式的部署环境之上引入上层抽象来为软件交付进行建模。因此，在云原生开源领域诞生了以 OAM、KubeVela 为代表的应用交付与管理平台，也是一个独立于运行时集群的应用交付控制平台。过去一年，KubeVela 在资源状态可视化、插件化，自动化等方面进行了全面的升级。

（4）“充分利用云的资源弹性、异构算力、标准化服务以及容器、自动化、微服务等云原生技术手段，为 AI/ML 提供工程效率高、成本低、可扩展、可复制的端到端解决方案。”这是业界对云原生 AI 的一种比较完整的定义。在过去一年，不论是开源社区（Kubeflow、Fluid）还是商业方案（阿里云 ACK 云原生 AI 套件）都聚焦在持续优化异构资源效率，和高效运行 AI 等异构工作负载上。

（5）CNCF 和 FinOps 基金会在持续将 FinOps 最佳实践和标准进行推广，以改善云财务管理。Kubecost 开源的 OpenCost，有望成为 Kubernetes 成本监控的开源标准。另外，云原生成本优化开源项目 Crane 的核心能力和 FinOps 基金会提出的能力模型也非常契合。另外一个和降本增效相关的就是混部技术。Koordinator、Vocalno 等优秀的开源混部项目推出和落地普及，为整个行业带来了成熟的混部、调度能力。