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分享会上狂吹MySQL的4大索引结构,没想到~~~

文章内容整理自【博学谷狂野架构师】 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足 特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构 上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 优缺点: 优点: 提高数据检索效率,降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗 缺点: 索引列也是要占用空间的 索引大大提高了查询效率,但降低了更新的速度,比如 INSERT、UPDATE、DELETE 索引结构 索引结构 描述 B+Tree 最常见的索引类型,大部分引擎都支持B+树索引 Hash 底层数据结构是用哈希表实现,只有精确匹配索引列的查询才有效,不支持范围查询 R-Tree(空间索引) 空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,通常使用较少 Full-Text(全文索引) 是一种通过建立倒排索引,快速匹配文档的方式,类似于 Lucene, Solr, ES 上述是MySQL中所支持的所有的索引结构,接下来,我们再来看看不同的存储引...

这可能是最为详细的Docker入门吐血总结

Docker是什么? 在计算机技术日新月异的今天,Docker在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司,Docker的使用是十分普遍的,甚至成为了一些企业面试的加分项,不信的话看看下面这张图。 这是我在某招聘网站上看到的招聘 Java开发工程师 的招聘要求,其中有一条熟悉docker成为了你快速入职的加分项,由此可见熟悉docker在互联网公司的地位之重要。 当然对于我们 CTF选手 而言,熟悉docker可以快速搭建CTF环境,完美地还原比赛真实漏洞的场景,帮助我们快速提升自己。 市面上已经有很多优秀的教程,但是很多原理性的东西,笔者认为那些教程对初学者而言还是很难理解,感觉没有说清楚(笔者自己都觉得挺懵逼的),为了让初学者少走弯路,我将以我的学习经历以及作为一个 CTF选手 的角度,编写此套教程,来带大家去了解并熟练运用docker,祝愿各位读者朋友们学完此套教程后,在未来企业面试中能够多一项加分的筹码,能够帮助到大家,我觉得就很值了。 既然说了这么多,docker到底是个什么东西呢? 我们在理解docker之前,首先我们得先区分清楚两个概念,容器和虚拟机。 可能很多读者朋...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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