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Apache Airflow Hive Provider <5.0.0 存在命令注入漏洞

漏洞描述 Apache Airflow 是一个用于以编程方式创作、安排和监控工作流平台。Apache Airflow Hive Provider 是一个使用 SQL 读取、写入和管理分布式存储中的大型数据集的工具包。 Apache Airflow Hive Provider 在 5.0.0 之前的版本中由于对airflow/providers/apache/hive/hooks/hive.py文件中hive_cli_params参数不正确初始化,导致存在命令注入漏洞,攻击者通过控制hive_cli_params参数可利用该漏洞执行任意命令。 漏洞名称 Apache Airflow Hive Provider <5.0.0 存在命令注入漏洞 漏洞类型 命令注入 发现时间 2022-12-21 漏洞影响广度 小 MPS编号 MPS-2022-66662 CVE编号 CVE-2022-46421 CNVD编号 - 影响范围 apache-airflow-providers-apache-hive@[0, 5.0.0) 修复方案 将组件 apache-airflow-providers-...

Stable Diffusion 允许艺术家从数据集中删除自己的作品

今年 8 月,Stability AI 开源了一个叫 Stable Diffusion 的 AI 模型,它可以根据用户给定的文本生成对应的图像。Stable Diffusion 的原理是通过 “学习”从互联网上抓取的大量图像数据集,以获得生成图像的能力。 这个 AI 在艺术圈引起了不小的争议,尤其是画师群体,更是有人直言“AI 要抢走我们的饭碗”。很多艺术家开始抵制 AI 进入艺术领域 ,开始在个人主页中放置“No AI Art”图像,来广泛抗议 AI 生成的艺术作品。 在名为 Spawning 的艺术家的倡导下,上周三,Stability AI宣布允许艺术家从 Stable Diffusion 3.0(即将发布) 的训练数据集中删除自己的作品。艺术家需要在Have I Been Trained网站上找到自己的作品,然后选择将其退出训练集。 小编随手上传了一张图片进行搜索,在该站点找到了一大堆动漫/女孩相关的图像。但是如果我想要选择一些照片退出训练集,则需要注册一个账号。(顺便一提这个网站的账号密码需要大小写+数字+特殊字符,非常严谨) 注册并登录后,我尝试选择了一些图片来“退出训练”...

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