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GitHub 出现超 35000 个恶意攻击文件/克隆仓库

推特用户@Stephen Lacy发现 GitHub 上存在大规模的混淆恶意攻击,目前 GitHub 上有超过 35,000 个恶意文件/克隆仓库,包括crypto、golang、python、js、bash、docker、k8s 等知名项目。 这些恶意文件/克隆仓库会附带一行恶意代码: hxxp://ovz1.j19544519.pr46m.vps.myjino[.]ru 它不仅泄露了用户的环境变量 ,而且还包含一个单行后门,会将脚本、应用程序、笔记本电脑(电子应用程序)等整个 ENV 发送到攻击者的服务器,ENV 包括受害者的安全密钥、AWS 访问密钥、加密密钥等帐户凭证。 在 GiuHub 搜索这行恶意代码会出现 35788 个代码结果,其中约 13000 个搜索结果来自一个名为“redhat-operator-ecosystem”的仓库,这个库现在已从 GitHub 中删除。 这些恶意攻击伪装得非常好,看起来像人畜无害的提交,比如带着“bump version to 0.3.11”之类的消息: 其中一些被混淆成合法的 PR,但其实仓库没有收到任何 PR,反而仓库中的每个 g...

超大规模的产业实用语义分割数据集PSSL与预训练模型开源啦!

语义分割作为最“精细”的计算机视觉任务,与目标检测、图像分类等技术相比,需对每个像素点进行分类。如在无人驾驶领域中,需要精确分割出行人、车辆及其他道路环境相关物体,进而根据此类信息进行精准避障;在医疗领域,需通过对病灶形状大小的精准掌握,才能对病情进行定性分析;在影视领域的特效制作场景,对于人像抠图的精细要求甚至达到了发丝级别,因此针对精细化分类任务的语义分割技术在以上场景上都发挥了关键的作用。 市面上语义分割技术数据集通常仅覆盖通用场景且数据量在千级左右,而真实业务中场景多变,在不额外加入大量数据的情况下,基于通用数据集训练的模型在产业实践中的分割效果往往不达标。 为了解决上述产业痛点,飞桨语义分割开发套件PaddleSeg发布了120+万张ImageNet伪标签分割数据集PSSL[5](Pseudo Semantic Segmentation Labels)并且实现在五大下游任务(CamVid,VOC-A,VOC-C,ADE20K, Cityscapes)上mIoU提高了1-5%不等。同时,PaddleSeg开放了完整的预训练模型及策略,缓解了小样本带来的模型精度不达标的问题,目前...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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