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走好数据中台最后一公里,为什么说数据服务API是数据中台的标配?

原文链接:走好数据中台最后一公里,数据服务API是数据中台的标配 视频回顾:点击这里 课件获取:点击这里 一、数据服务API建设背景 在数字化转型的时代背景下,新需求的大量增长、新技术的不断迭代,“互联网化、数字化”进程的不断深入,越来越多的业务被迁移到互联网上,产生大量的业务交互和对外服务需求,对API接口的需求与日俱增,如何快速提升企业数据开放共享能力,是企业面临数字化转型的关键命题。 传统的方式如后端开发人员通过 Java 或 Python 等语言进行编写来生成 API 接口,开发周期过长,运维成本太高,已经不能满足企业的需求。企业在数字化转型过程往往面临诸多难题: 为了更多的解决这些问题,我们在企业开放、共享数据过程中需要确定以下目标: 快速构建 API 系统稳定、数据安全 易于集成使用 授权交付 低成本运维 二、数据服务平台建设方法论 在分享数据服务平台建设方法论之前,我们先了解一下常见的数据中台应用架构: 数据服务层作为数据中台整体应用架构中处于中间地位,将数据计算层的结果通过数据API的形式对外共享给数据应用层。数据服务层主要有3个作用: 1、当数据已被整合和计算好之后,...

go-zero微服务实战系列(六、缓存一致性保证)

只要我们使用缓存,就必然会面对缓存和数据库间的一致性问题。如果缓存中的数据和数据库的数据不一致,那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据,对业务的影响可想而知。比如我们把商品的库存数据存在缓存中,如果缓存中库存数据不对,那么可能就会影响下单操作,这是业务上很难接受的。本篇文章我们来一起聊一聊缓存的一致性问题。 如何解决缓存不一致 先删缓存再更新数据库 假设线程A删除缓存后,还没来得及更新数据库,这时候线程B开始读数据,线程B发现缓存缺失就只能去读数据库,等到线程B从数据库中读取完数据回塞缓存后,线程A才开始更新数据库,此时,缓存中的数据是旧值,而数据库中是最新值,两者已经不一致了。 这种场景的解决方案是在线程A更新完数据库的值后,可以让它sleep一小段时间,再进行一次缓存删除操作,之所以要加上sleep的一段时间,就是为了让线程B能够先从数据库读取出数据然后再把缓存miss的数据回塞到缓存,然后线程A再进行删除。所以线程A的sleep时间就需要大于线程B读取数据再写入缓存的时间。这个时间是多少呢?这个是需要我们在业务中加入打点监控来统计的,根据这个统计值来估算该时间。这样一来,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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