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想做钢铁侠?听说很多大佬都是用它入门的

作者:HelloGitHub-Anthony 你是否想过成为一名 Geek,就像“野生钢铁侠”稚晖君那样自己能做出各种新奇有趣的电子设备,但却不知道从哪里入手、如何开始?今天我们不聊嵌入式、电路板、单片机原理,直接上手开始搞! 我认为对于零基础的电子爱好者来说,一块容易上手的开发板至关重要。否则复杂的安装步骤和调试流程就能把最初的热情消失殆尽,从而还没看到一个成品就放弃了。所以,今天 HelloGitHub 带来的 Arduino 就是一个非常容易上手的开源硬件平台: 项目地址:https://github.com/arduino/Arduino 该项目包含 开发板(例如 Arduino UNO)和 软件(Arduino IDE)两部分,而且它拥有完善的中文社区和大量开源项目的示例,让你遇到问题很容易就能找到解决办法,想做项目也有完整的代码和项目可以参照。 我当年在 C 语言都不是很熟练的情况下,只花了一天时间就能跟着教程用 Arduino 实现一些比较花哨的功能,由此足以见得 Arduino 真的非常适合作为电子爱好者的第一块开发板。 下面我将通过:闻道(入门)、见道(上手)、入道三...

刷脸认证如何实现人脸又快又准完成校验?

互联网飞速发展的今天,各种App的验证方法也越来越方便用户,从一开始的密码输入,到后来的指纹解锁,演变成如今的刷脸认证。刷个脸,就可以解锁设备、在线/线下支付、通过门禁、快速检票等。与此同时也伴随了很多安全问题,首要就是如何判断用户的真实性。 HMS Core机器学习服务(ML Kit)的人脸比对和活体检测能力能够快速捕捉人脸,通过识别并提取模板中的人脸特征,不需要用户配合做动作就可以判断是真实人脸,还是人脸攻击,同时将模板人像和人脸进行高精度比对,输出相似度值,进而判断两者是否为同一个人。 基于此,开发者可以快速构建人脸检测能力,比如在金融类App中,比对用户身份证照片和人脸检测结果,判断用户信息真实性,可提供快速安全的身份核验流程,适用于互联网远程开户、刷脸支付等金融业务。在办公App中,可采取刷脸考勤,识别是否为本人,有效防止代打卡等行为。 效果展示 从效果展示图来看,活体检测几秒钟就可以完成精准识别手机上的假照片。 开发步骤 开发准备 在AppGallery Connect中配置相关信息,具体开发准备可以参考文档。 配置HMS Core SDK的Maven仓地址。 打开Andr...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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