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一文带你梳理Clang编译步骤及命令

摘要:本文简单介绍了Clang编译过程中涉及到的步骤和每个步骤的产物,并简单分析了部分影响预处理和编译成功的部分因素。 本文分享自华为云社区《Clang编译步骤及命令梳理》,作者:maijun。 本文简单介绍部分Clang和LLVM的编译命令。更关注前端部分(生成 IR 部分)。 1. Clang编译步骤概览 我们可以使用命令打印出来Clang支持的步骤,如下: clang -ccc-print-phases test.c +- 0: input, "test.c", c +- 1: preprocessor, {0}, cpp-output +- 2: compiler, {1}, ir +- 3: backend, {2}, assembler +- 4: assembler, {3}, object 5: linker, {4}, image 根据上面的介绍,可以根据每一部分的结果,分为5个步骤(不包含上面的第0步):preprocessor、compiler、backend、assembler、linker等。 具体到 Clang 中每一步骤生成的结果文件。我们可以...

飞桨携手百度超级链推出首款可信分布式AI开源产品——“链桨”

12月12日,在WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上,飞桨与百度超级链联合发布了首款“产业级”可信分布式AI产品——链桨(Paddle DTX),并宣布开源。 该产品基于区块链、去中心化存储、可信计算以及分布式机器学习等技术,推动实现数据采集、存储、计算、及流通全流程安全可信,打破数据孤岛,让数据发挥更大价值。 “链桨”开源代码: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDTX “链桨”开源文档: https://paddledtx.readthedocs.io/ 当前,在数据井喷、算力突破和深度学习等算法推动下,人工智能技术日趋成熟,成为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量,并越来越深入地与产业相融合,促进产业智能化。然而随着AI的逐步应用,数据安全、算法安全、算法的可解释性等问题,备受各界关注。 在此背景下,“链桨”通过区块链、去中心化存储、可信计算、分布式机器学习四大核心技术加持,实现数据从产生、存储到使用的全流程安全可信,保证分布式AI训练过程可追踪、可审计。首先,链桨基于高性能、高易用、高扩展性的XuperChain自...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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