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前端 api 请求缓存方案

在开发 web 应用程序时,性能都是必不可少的话题。对于webpack打包的单页面应用程序而言,我们可以采用很多方式来对性能进行优化,比方说 tree-shaking、模块懒加载、利用 extrens 网络cdn 加速这些常规的优化。甚至在vue-cli 项目中我们可以使用 --modern 指令生成新旧两份浏览器代码来对程序进行优化。 而事实上,缓存一定是提升web应用程序有效方法之一,尤其是用户受限于网速的情况下。提升系统的响应能力,降低网络的消耗。当然,内容越接近于用户,则缓存的速度就会越快,缓存的有效性则会越高。 以客户端而言,我们有很多缓存数据与资源的方法,例如 标准的浏览器缓存 以及 目前火热的 Service worker。但是,他们更适合静态内容的缓存。例如 html,js,css以及图片等文件。而缓存系统数据,我采用另外的方案。 那我现在就对我应用到项目中的各种 api 请求缓存方案,从简单到复杂依次介绍一下。 方案一 数据缓存 简单的 数据 缓存,第一次请求时候获取数据,之后便使用数据,不再请求后端api。 代码如下: const dataCache = new M...

Django使用Channels实现WebSocket--下篇

希望通过对这两篇文章的学习,能够对Channels有更加深入的了解,使用起来得心应手游刃有余 通过上一篇《Django使用Channels实现WebSocket--上篇》的学习应该对Channels的各种概念有了清晰的认知,可以顺利的将Channels框架集成到自己的Django项目中实现WebSocket了,本篇文章将以一个Channels+Celery实现web端tailf功能的例子更加深入的介绍Channels 先说下我们要实现的目标:所有登录的用户可以查看tailf日志页面,在页面上能够选择日志文件进行监听,多个页面终端同时监听任何日志都互不影响,页面同时提供终止监听的按钮能够终止前端的输出以及后台对日志文件的读取 最终实现的结果见下图 接着我们来看下具体的实现过程 技术实现 所有代码均基于以下软件版本: python==3.6.3 django==2.2 channels==2.1.7 celery==4.3.0 celery4在windows下支持不完善,所以请在linux下运行测试 日志数据定义 我们只希望用户能够查询固定的几个日志文件,就不是用数据库仅借助setting...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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