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测试:Windows 11 提升了 big.LITTLE x86 CPU 的性能

日前,在 build 21996.1 的 Windows 11 ISO 泄露后,Hot Hardware进行了一项新的测试,以寻找对 Windows 11调度程序所做的改变,以及它能如何应对英特尔即将推出的 Big-Bigger Alder Lake CPU。值得一提的是,AMD 的下一代 Ryzen 处理器或许也有望采用 big.LITTLE 的混合架构设计。 由于测试时Alder Lake 尚未发布,所以测试团队使用了配备 Lakefield Core i7-L16G7 的三星 Galaxy Book S。并将前文提到的 Windows 11 build 21996.1 与 Windows 10 的 21H1 更新进行了比较,以检查新操作系统的性能差异。 结果表明,根据工作负载的不同,性能有明显的提高;浏览器性能似乎也有了很大改进: Geekbench 运行各种短线程测试,在多线程(MT)测试中看到了适度的性能提升,在单线程(ST)测试中的得分则更低。 测试 Cinema 4D 渲染性能的 CInebench 在所有内核都完全加载时看到了适度的提升,但在 ST 负载中的改进更为明显...

dataX是阿里开源的离线数据库同步工具的使用

dataX是阿里开源的离线数据库同步工具的使用 DataX介绍: DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 一句话:dataX是阿里开源的离线数据库同步工具。 DataX设计理念 DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。 支持的数据: 编辑 环境搭建 系统要求 系统:Linux/Windows JDK:1.8+(推荐1.8) Python:2.6.x(推荐Python2.6.x) Maven:3.x 凯哥在Windos环境搭建的。资料如下图: 编辑 编辑 如果本地没有Python环境的话,下载python-2.7.6-amd64.msi。然后点击安装后。 查看python版...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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