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构建实时数仓 - 当 TiDB 偶遇 Pravega

作者介绍: 王天宜,TiDB 社区部门架构师。曾就职于 Fidelity Investment,Softbank Investment,拥有丰富的数据库高可用方案设计经验,对 TiDB、Oracle、PostgreSQL、MySQL 等数据库的高可用架构与数据库生态有深入研究。 数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务,也是“数据智能”建设的基础环节。早期数仓多为离线模式,主要处理的是 T+1 的数据,随着互联网时代的到来,实时数据处理的场景日益增多,离线数仓已无法满足业务发展的实时性需求。为更好的解决业务场景的实时化需求,实时数仓建设已成必然趋势,这也是 HTAP 数据库的重要能力之一。 实时数仓相较于离线数仓,主要处理的是 T+0 的数据,实时性更高,完美契合业务高效运转的需求。在架构上,实时数仓通常使用 Flink 来消费 Kafka 中的数据,将数据流实时的写入数据库中。这种方案虽然解决了数据处理的时效问题,但很多时候,由于 Kafka 没有落盘机制,可能在极端的情况造成消息队列中数据丢失。 针对上述问题,笔者调研了页面上的数据库与存储引擎,发现了能彻底解决...

PostgreSQL 大小写敏感的那些事

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