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垃圾回收机制GC

总结如下: 引用计数 x = 18 #18被引用了一次,计数为1 y = x #18 被引用了两次,计数为2 循环引用 ?循环引用----->存在着内存泄漏的漏洞, 需要清除标记 分代回收 y = 20 #18的引用减1,计数为1 del x #18的引用减1,计数为0 详解部分 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,而内存空间是有限的,而内存的容量是有限的,这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,那什么样的变量值是没有用的呢? 单从逻辑层面分析,我们定义变量将变量值存起来的目的是为了以后取出来使用,而取得变量值需要通过其绑定的直接引用(如x=10,10被x直接引用)或间接引用(如l=[x,],x=10,10被x直接引用,而被容器类型l间接引用),所以当一个变量值不再绑定任何引用时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值自然就是没有用的,就应该被当成一个垃圾回收。 毫无疑问,内存空间的申请与回收都是非常耗费精力的事情,而且存在很大的危险性,稍有不慎就有可能引发内存溢出问题,好在Cpython解释器提供了自动的垃圾...

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