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详解百度富媒体检索比对系统的关键技术

导读:百度富媒体检索比对系统是一套基于Ann(approximate nearest neighbor)检索和内容特征比对技术,旨在提供针对图像、音频、视频等多媒体资源的相似检索系统。包括离线训练、建库,在线特征提取、检索。目前百度富媒体检索比对系统除了承接了百度FEED所有视频、图像的反作弊、下发去重以及关联推荐和黄反等业务,另外还支持了包括视频搜索、贴吧、文库在内的数十个业务方,支撑了千亿级数据规模。在数据规模、系统性能、召回率和准确度上都处于领先地位。 全文5612字,预计阅读时间11分钟。 一、背景 随着互联网和AI技术的发展,网络信息的主要传输媒介,已经从传统的网页文字发展到图片、视频、音频等资源,相对纯文字的网页,富媒体内容能传递更多的信息量,同时也带来更新的用户体验。随着富媒体内容急剧爆发, 理解这些实体内容,找到他们之间的相似关系,不仅能够对这些富媒体内容进行筛选和处理,还可以更好的被推荐和搜索引擎理解,更好的服务用户。得益于神经网络的飞速发展,多媒体数据的检索问题通常可以转化为高维向量的相似性检索, 采用CNN(Convolutional Neural Network...

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