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偷鸡不成蚀把米,《使命召唤:战争地带》游戏外挂被发现含有恶意软件

前几天,动视公司发布了一个报告,揭露了《使命召唤:战争地带》的一款作弊软件中含有隐藏的恶意软件。 根据Vice报道,动视公司的研究人员发现该作弊软件在设备上偷偷安装了一个dropper,用于在目标系统或设备上安装或提供额外的有效载荷,如证书窃取恶意软件。该dropper不是目的本身,而是达成目的的一个手段,是链条中的一个关键环节。 恶意软件活动的目标之一是在受害者的电脑上安装矿机,在受害者不知情的情况下,利用游戏玩家的显卡来开采加密货币。 动视指出,"正版 "作弊器工作所需的程序也让大多数恶意软件工具得以执行,比如绕过系统保护和升级权限。许多作弊器建议用户禁用他们的反病毒软件,以确保与系统的兼容性,从而使隐藏的恶意软件在作弊者没有被提醒的情况下感染PC。 在地下黑客论坛上的帖子宣传恶意软件的传播方法 在2020年3月,一名黑客在多个黑客论坛上发布广告,宣传一种免费的、"新手友好 "的、"有效 "的方法,用于传播远程访问木马(RAT)的恶意软件。 虽然很可能有上百种涵盖RAT传播方法的指南,但这本指南依靠的不是复杂的策略,而是依靠受害者自愿禁用自己系统上的几种安全设置。 该黑客建议的说服...

盘点数据处理工具,手把手教你做数据清洗和转换

01 了解数据集 数据准备的关键和重复阶段是数据探索。一组因为太大而无法由人工手动读取、检查和编辑每个值的数据,仍需要验证其质量和适用性,然后才可以将其委托给一个值得花费时间和计算的模型。 与将大型数据集的样本转储到电子表格程序中的方法一样简单,只需查看每列中出现的值的类型或范围,即可识别诸如不负责任的默认值之类的错误(例如,在没有测量值的情况下,使用零而不是NULL)或不可能的范围或不兼容的合并(数据似乎来自多个来源,每个来源中使用了不同的单位。例如,华氏度与摄氏度)。 数据分析工具非常丰富。当数据集太大而无法在电子表格程序中打开时,Python脚本或像RStudio这样的应用程序具有可视化、汇总或报告数据的强大功能。使用你熟悉的任何方法,至少要确定不同属性值的格式和一般分布。 02 数据处理工具 在能够使用数据集之前,有许多工具可以用于清洗、处理和了解数据集。Python是这方面的事实标准,它有很多工具来理解和处理数据。 Matplotlib之类的包,通常可以非常容易地生成用于可视化检查的数据图表。 Pillow提供各种处理、转换和操作图像的功能。 Python有一个用于执行统计的...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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