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8月27日 Spark 社区直播【OAP Spark 优化介绍: 通过索引和缓存优化交互式查询性能】

主题: OAP Spark 优化介绍: 通过索引和缓存优化交互式查询性能 直播时间: 8月27日 19:00 观看方式: 届时进入直播间(回看链接也是这个):https://developer.aliyun.com/live/43848?spm=5176.8068049.0.0.27366d19Q1XzyT 或扫描下方钉钉群二维码进群观看 讲师介绍: 陈海锋,英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件架构师,开发经理,主要研究和关注基于Hadoop和Spark的大数据框架的分析和优化,Apache社区的长期贡献者。 沈祥翔,英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师,主要担任OAP项目的开发。 直播介绍: 简单介绍OAP的总体蓝图。同时详细介绍其中的一个具体优化,使用索引和缓存来解决交互式查询性能挑战。英特尔和社区合作,为Spark SQL实现了索引和数据源缓存,通过为关键查询列创建并存储完整的B +树索引,并使用智能的细粒度数据缓存策略,我们可以极大的提升基于Spark SQL的交互式查询的性能。

用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程

作者 | 介龙平,英文名 leo,码农一枚 【Arthas 官方社区正在举行征文活动,参加即有奖品拿~点击投稿】 1. 异常突起 HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百,单独重启该 RegionServer 之后,CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然会复现,且会持续居高不下,慢慢地该 RegionServer 就会宕掉,慢慢地 HBase 集群就完犊子了。 2. 异常之上的现象 CDH 监控页面来看,除 CPU 之外的几乎所有核心指标都是正常的,磁盘和网络 IO 都很低,内存更是充足,压缩队列,刷新队列也是正常的。 普罗米修斯的监控也是类似这样的,就不贴图了。 监控指标里的数字,只能直观地告诉我们现象,不能告诉我们异常的起因。因此我们的第二反应是看日志。 (企业微信截图) 与此同时,日志中还有很多类似这样的干扰输出。 后来发现这样的输出只是一些无关紧要的信息,对分析问题没有任何帮助,甚至会干扰我们对问题的定位。 但是,日志中大量 scan responseTooSlow 的警告信息,似乎在告诉我们,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。