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云产品的选型:8/2选择原则

本文摘自于阿里云MVP、“乔帮主”乔锐杰所撰写的《阿里云运维架构实践秘籍》一书,选好云平台后,接下来要考虑的是在这个云平台上选择什么样的云产品进行业务部署及规划。可是在面对云平台上的两三百款产品时,难免会眼花缭乱。如何选择对应的产品?选择的重点是什么?我们又要注意哪些事项呢? 云产品的8/2选择原则 在云端应用场景下,80%的企业(默认情况)会选择云产品,只有20%的企业会考虑自行搭建对应服务。比如,有SLB,企业肯定不会自己去搭建Nginx做负载均衡;再如,有RDS,企业也定不会自己去搭建MySQL。 对于云产品的选择,有件事情让我印象深刻。一次去北京出差,与同事一起拜访了一家公司。这家公司在云领域有十几台服务器,由一位运维人员负责维护。该公司的数据库都是在ECS上搭建MySQL来运行的,于是我问那位运维人员,“为什么不选择RDS?”那位运维人员不假思索地说,“在ECS上搭建也挺方便的,为什么要用RDS?”听到这个回答,我有点不高兴了,比较严肃且强势地说,“使用RDS就不用你考虑安装配置、调优、备份、扩展等问题,拿来就用,为什么还要自己去折腾搭建!”所以选择合适的云产品,相比自行搭建...

技术解析:阿里云 AnalyticDB 如何实现全球性能第一

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 阿里妹导读:北京时间 2020 年 5 月 4 日,TPC 官网正式公布,阿里云自研云原生数据仓库 AnalyticDB 通过严苛的 TPC-DS 全流程测试,性能较前世界纪录提升 29%,单位成本仅为其 1/3,再次成为全球性能领先的数据仓库。本文将对 AnalyticDB 进行全面解析,详细阐述其技术架构及存储和查询技术,并对 AnalyticDB 的下一步发展做出展望。 前言 随着云时代全面到来,企业数据需求不断变化,从传统的 Big Data 逐渐向 Fast Data 演进,主要表现在如下 4 个方面(部分数据参考 Gartner、IDC): 数据规模爆炸性增长,到 2020 年全球数据预计会到 40ZB,而到 2025 年还会继续增长 4 倍以上。 企业上云速度明显加快,预计到 2025 年企业 50% 的数据都是云存储,而企业 75% 的数据库都运行在云上。 数据的实时化需求强烈,预计 2025 年全球数据处理中会有 30% 是实时数据处理。 数据智能化趋势明显,随着 AI...

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