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增加公有云费用的五个潜在成本

AWS,Google和Azure等主要的云计算厂商提供了帮助用户估计云计算成本的工具,但服务,使用频率和停机可能会导致实际的云计算成本费用远远超出用户的预期,通常对此没有得到重视。 与内部部署基础设施相比,公有云往往会降低企业成本。但是对于许多组织来说,部署公有云仍然很难进行客观成本估算。 亚马逊网络服务(AWS),微软Azure和谷歌云平台这些主要的公有云提供商,都拥有允许用户预测每月云计算成本的工具。然而,使用这些云成本估算器并不能保证准确的结果,它取决于用户提供的信息是否精确。 从计划外的使用高峰到业务中断,以下有五个潜在的因素可能会使用户的成本估算偏高,并提高云计算的费用。 (1)被遗忘的服务成本 公有云成本估算不准确的最大原因是被遗忘的资源和服务。当企业不能充分考虑其工作负载的部署要求时,就会出现这种情况。估计一个特定AWS实例或Azure存储空间的每月开销成本很简单,但工作负载需求通常远远超出单个静态实例。 各种资源和服务(如计算,存储和网络)形成云计算基础架构。这些服务将以常规的每月成本显示在用户的云端账单上,例如亚马逊弹性计算云实例和亚马逊简单存储服务桶的每小时或每月费...

浪潮在德发布可灵活扩展的AI加速计算产品GX4

在法兰克福举行的国际超算大会ISC17上,浪潮发布了新型AI加速计算产品GX4,实现CPU与GPU、Xeon Phi以及FPGA等协处理加速资源解耦并可随需扩展计算性能,为多样化的AI应用提供极具弹性的加速计算支撑。这是浪潮在AI计算方面继上月在美国GTC 2017发布超高密度AI超算AGX-2后又一重要创新产品。 AI加速计算产品GX4发布现场 GX4率先实现了协处理器与CPU计算资源的解耦和重构,可支持GPU、Xeon Phi和FPGA等不同架构的协处理器,满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各种AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。更重要的是,GX4通过标准机架服务器链接协处理器计算扩展模块的形式完成计算性能扩展,消除了需要改变系统和主板设计才能调整计算拓扑的弊端,4这种独立的加速计算模块设计极大提升了系统部署弹性,既能轻松实现2到16卡的高扩展性,也能通过改变服务器与扩展模块的链接方式实现快速灵活的拓扑转换,,使计算架构与上层应用更匹配,发挥出AI计算集群的最大性能。 GX4产品图片 GX4突破了常规AI计算设备的8卡扩展限制,实现了更高的单机计算性能。每个GX4可在...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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