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Spring Boot 和 Spring Cloud 应用内存如何管理?

Spring Boot 和 Spring Cloud 应用内存如何管理? 在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先,准备三个服务,Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务,并将微服务注册到 Eureka。此处,不以任何方式限制这些应用程序的内存使用。 提示:Spring Cloud 简单应用的搭建示例:https://www.ictgu.cn/share/6644e468 就像你在下图看到的一样,三个微服务大概占用了电脑 1.5GB 的 RAM 内存。这三个服务是最简单的应用程序,基本没有数据处理量,对于这样的内存消耗量,显然是不理想的。RAM 的最低使用量是用于 Eureka发现服务,最大的用于初始化声明式客户端以调用其他服务的 API。 关于内存使用量如下图 JProfiler 制作的图表。如图所示,内存使用受堆影响,与非堆相比,它...

从 Python 切换到 Go 的 9 个理由

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 切换到一种新的编程语言通常是一件大事,特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初, Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。 使用 Go 的理由 理由 1:性能 Go 非常快。它的性能接近 Java 或 C。Go 的速度比 Python 快 30 倍。 理由 2:语言本身的性能很重要 对于许多应用程序而言,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。 Stream 是一家 API 提供商,它为 500 家公司和超过 2 亿的最终用户提供了反馈基础设施。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等软件的性能,但是现在我们已经达到了我们所使用编程语言的极限。 Python 是一门伟大的语言,但是对于序列化 / 反序列化、排序和聚合等示例,它的性能非常差。我们经常会遇到性能问题,Cassandra 花费 1ms 的时间来检索数据,而 Pyt...

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