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Serializable详解(1):代码验证Java序列化与反序列化

说明:本文为Serializable详解(1),最后两段内容在翻译上出现歧义(暂时未翻译),将在后续的Serializable(2)文中补充。 介绍:本文根据JDK英文文档翻译而成,本译文并非完全按照原文档字面文字直译,而是结合文档内容及个人经验翻译成更为清晰和易于理解的文字,并附加代码验证,帮助大家更好地理解Serializable。 性质:接口类 package java.io public interface Serializable 1.1 翻译文档 Serializability of a class is enabled by the class implementing the java.io.Serializable interface. 通过实现java.io.Serializable interface接口来序列化一个类。 Classes that do not implement this interface will not have any of their state serialized or deserialized. 没有实现此接口的类任何状态都不会序...

腾讯多媒体实验室开源视频质量评估算法 DVQA

近日,腾讯多媒体实验室设计的基于深度学习的全参考视频质量评估算法 DVQA 正式开源,该算法模型的性能目前在公开测试数据集上取得业界领先成绩。 视听时代,音视频应用越来越广泛:直播、短视频、视频节目、音视频通话……近期由于新冠疫情带来的在线协同办公、在线教育类产品的崛起,更带来了线上音视频需求的爆发,用户对音视频质量诉求也愈加强烈。 在整个视频链路中,大部分模块都可以精确度量,如采集、上传、预处理、转码、分发等。然而未知的部分却恰恰是最关键的部分,即用户的视频观看体验到底怎么样。目前行业内的视频质量评估方法分为两大类:客观质量评估与主观质量评估。前者计算视频的质量分数,又根据是否使用高清视频做参考、源视频是专业视频还是用户原创视频等进一步细分;后者主要依赖人眼观看并打分,能够直观反映观众对视频质量的感受。然而,这些方法仍存在耗时费力、成本较高、主观观感存在偏差等难题。 多媒体实验室提出的视频质量评估解决方案,首先结合业务需求,使用“在线主观质量评测平台”,来构建大规模主观质量数据库,同时使用所收集的主观数据来训练基于深度学习的客观质量评估算法,最后把训练好的质量评估算法部署到业务线中,...

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