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每日一博 | 为什么那么多人说 Python 2 要 4 月才退休?

2020 年 1 月 1 日是 Python2 的寿命终止日,这个日期在两年前经"Python之父" Guido van Rossum 宣布,此后一直成为开发者社区翘首以盼的一天。 昨天就是这个大快人心的日子,各种变了花样的喜庆报道不绝于目。调侃的玩笑也不少,比如这个: 还有这个(别信!): 然而,我今天偶然看到一位大佬的疑问,大意如下:官网发布的 Python2 退休日期说是 4 月,那个倒计时网站是不是冒充的官方消息? 他所说的官网消息是这篇—— 怎么回事呢?传了那么久的元旦退休消息,竟然会不准确?那么多人在热热闹闹地庆祝着,竟然是在庆祝一个假消息么? 我搜索那篇文章,仔细读了一遍,然后才注意到发布日期是 2019 年 12 月 20 日,也就是两周前。文中没有提到 1 月 1 日,也没提 4 月的具体日子。 文章属实,但日期明显矛盾,这是怎么回事呢?官方应该会有所解释吧?带着疑问,我去翻看官方和几个核心开发者的推特。 经过一番资料查阅,我终于搞清楚了怎么回事,也找到了所谓的"官方解释"。 简单说明结论:2020-01-01 是板上钉钉的 Python2 的 EOL (end of...

利用深度学习实现手绘数据可视化的生成

前一段时间,我开发了Sketchify, 改工具可以把任何以SVG为渲染技术的可视化转化为手绘风格。(参考手绘风格的数据可视化实现 Sketchify) 那么问题来了,很多的chart是以Canvas为渲染技术的,那要怎么办? 我拍脑袋一想,为什么不使用深度学习技术来做呢? 原理很简单: 首先用相同的数据分别生成原始的和手绘风格的数据可视化图数据。 然后利用深度神经网络,使用该数据训练一个模式,输入是数据图,输出的手绘风格的图。这样就可以训练一个生成手绘风格数据可视化的神经网络了。 然后对于任何新的数据图,输入该网络就可以输出一个手绘风格的图。 这听起来就像如何把大象放到冰箱里一样的简单直接。 废话少说,开始干。 准备数据 数据准备要生成一定数量的原始图和手绘图,利用Sketchify就可以完成功能,但是具体如何做到?参考如下架构: VizServer是一个web服务,用nodejs开发,代码在这里https://github.com/gangtao/handyModel/tree/master/vizService VizServer使用restify提供RestAPI接口,利用sq...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。