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SD-WAN架构需要新的网络管理方式

软件定义网络(SDN)已经成为现代数据中心管理基础设施的重要组成部分,管理员可以使用具有软件定义功能的控制器或控制器集群来配置其数据中心内的网络设备。这意味着他们不再需要单独配置每个交换机、路由器和防火墙,以确保正确的配置和连接。 然而,随着软件定义网络技术(包括软件定义广域网(SD-WAN))在数据中心的发展,管理员需要相应地扩展其管理策略。 SD-WAN架构的采用 今年,SD-WAN被多家公司所采用,9月份Verizon成为首个真正实施SD-WAN部署的美国运营商,但目前还没有其他的运营商部署SD-WAN。根据分析公司IDC的调查,企业中SD-WAN架构的采用相对缓慢,但IDC预计SD-WAN在企业中的采用将会增长。IDC预测到2020年,SD-WAN企业市场的收入将达到60亿美元,因为企业希望能利用SD-WAN带来的既简便又安全的优势。早在2015年,市场调查公司Gartner就预测,到2019年底将有30%的企业会在分支机构中部署SD-WAN技术。 SD-WAN管理 SD-WAN架构试图将当前通过互联网服务提供商连接各种局域网(LAN)的大部分网络基础设施进行抽象,SD-WAN...

学界 | 超少量数据训练神经网络:IEEE论文提出径向变换实现图像增强

近日,一篇题为《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 论文提出了一种使用少量数据训练神经网络的新方法,即通过极坐标空间中的径向变换(radial transform) 实现图像增强。它并未改变数据的信息内容,而是改进了数据的多样性,并最终提升了神经网络的泛化表现。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.04347.pdf 摘要:深度神经网络是由许多节点层组成的复杂架构,结果导致大量需要在训练中评估的参数,包括权重、偏差等。相比于简单的架构,更大、更复杂的神经网络需要更多的训练数据满足适当的收敛。然而,可用于训练网络的数据要么有限、要么不均衡。我们提出在极坐标空间中的径向变换(radial transform) 进行图像增强,从而帮助数据较少的神经网络进行训练。每像素的坐标变换提供了原始图像与增强后的数据在极坐标系统中的表征,且又能增加表征较弱的图像类别的多样性。使用我们提出的方法,在 MNIST 上,以及使用 AlxNet、GoogLeNet 神经网络模型的一系列多模型医疗图像上...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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