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混合云的5大优势你都了解吗

企业正在将工作负载迁移到公共云,同时在内部部署私有云。随着这些云计算形式的盛行,大型和小型企业都开始关注混合云,试图连接这两种模型。 混合云连接公共云和私有云以创建单个环境,从而为工作负载提供一致性和移动性。这样一来,企业就可以做到两全其美,避免不必要的折衷,例如他们不必将传统的VM工作负载迁移到云实例或开发云原生应用程序以使用特定提供商的服务。 虽然混合云涉及大量投资和工作,但是混合云具有5个主要优势而值得企业付出努力。 1.成本控制 企业必须谨慎对待其私有云中运行的工作负载和服务。 私有云部署在数据中心基础架构,由企业控制和运营,这里需要大量资金、设备和人员进行部署和维护。尽管私有云可以以类似云的方式解析和配置本地资源,但是私有云基础架构仍然有限。 企业可以通过连接私有云和公共云来降低成本。这种连接有助于缓解需求高峰,在本地需求增加时利用公共云资源。公共云适合企临时、实验或通用工作负载,企业通常不想在内部进行部署资源、设置和管理这些工作负载。同时,企业可以将其有限的私有云资源用于关键任务工作负载-或运行成本最低的工作负载。 混合云的成本优势还包括明确成本开销。混合云可以轻松地将IT...

数据湖的这些知识点你了解吗

今天这篇文章主要介绍数据湖(data lake)的定义,其次介绍各大云厂商的解决方案以及目前的开源解决方案。 定义 看下维基百科的定义:数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关系数据库的结构化数据(行和列)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(电子邮件、文档、pdf)和二进制数据(图像、音频、视频)。定义中的重点内容我用红色字体标注出来,简单说明一下这几点。 原始格式:数据不做预处理,保存数据的原始状态 单一存储:存储库中会汇总多种数据源,是一个单一库 用于机器学习:除了 BI 、报表分析,数据湖更适用于机器学习 数据湖并不是新概念,最早 2015 年就被提出来了,可以看到数据湖经常被拿来跟目前的数据仓库作比较。下面是谷歌搜到的一篇比较早的数据湖和数据仓库对比的文章 至于为什么数据湖慢慢走近大家的视野,并且越来越多的跟仓库作比较。我认为主要是跟机器学习的广泛应用有很大关系。 数据湖和数据仓库的对比 大数据刚兴起的时候,数据主要用途是 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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