将会有所回报的16个大数据认证
如今,由于大数据的兴起与应用,数据科学家和数据分析师,以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐,并获得良好的回报。那么,行业人士如何获得这样的一份工作?那就是获取大数据认证。
数据和大数据分析正在成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师,以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员供不应求。如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势,无论你是工作,狩猎,钓鱼或只是想要有形的技能,都需要第三方证明,而获得大数据认证则是一个明智的选择。这个认证可以衡量申请人的知识和技能,并针对行业和供应商的具体基准,向雇主证明,申请人有着可以胜任的技能。大数据证书的数量正在迅速扩大。
以下是16个应该考虑通过的大数据认证。
(1)专业人员分析认证-INFORMS
它是什么:CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解,从构建业务和分析问题到获取数据,方法,模型构建,部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
如何准备:INFORMS提供预览材料和完整的CAP学习指南作为辅助。它还为拥有10名或更多候选人的组织提供免费半天CAP回顾会议。
(2)数据科学专业成就认证-Columbia University
它是什么:这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程:数据科学算法(CS/IEOR),概率与统计(STATS),机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。
(3)工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE
它是什么:这个密集的18周课程,其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面,包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能,以及统计建模,数据分析,机器学习,文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
(4)挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
它的主要内容:为软件工程师,统计学家,预测建模师,市场研究人员,分析专业人员,以及数据挖掘者设计,此认证需要四个课程,并演示掌握高效和强大的技术和算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
(5)分析证书:优化大数据-University of Delaware
它的内容:主要面向商业,营销和运营经理,数据分析师和专业人士,金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计,分析,书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具,涵盖了将数据导入分析软件包,探索性图形和数据分析,构建分析模型,找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
(6)EMC数据科学家助理(EMCDSA)-EMC
它是什么:EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重构为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。
如何准备:EMC提供培训课程,作为视频或教师主导的课程。
(7)Cloudera认证专家:数据科学家(CCP:DS)-Cloudera
它是什么:CCP:DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中,通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案,并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过,并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
如何准备:Cloudera提供课堂培训与技术指导,实践测试和数据科学挑战解决方案套件,包括实时数据集,教程和过程说明。
(8)Cloudera Apache Hadoop认证开发人员(CCDH)-Cloudera
它是什么:CCDH认证演示了开发人员写入,维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识,技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。
如何准备:Cloudera提供实践测试(180天订阅)和学习指南。
(9)Cloudera Apache Hadoop认证管理员(CCAH)-Cloudera
它是什么:CCAH认证演示管理员的技术知识,技能和能力配置,部署,维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。
如何准备:Cloudera提供实践测试(180天订阅)和学习指南。
(10)Cloudera Apache HBase(CCSHB)认证专家-Cloudera
它是什么:CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识,技能和能力,包括核心HBase概念,数据模型,架构,模式设计,API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。
如何准备:Cloudera提供实践测试(180天订阅)和学习指南。
(11)Revolution REnterprise Professional--Revolution Analytics
主要内容:此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力,包括分析大数据,数据分析生命周期,高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。
如何准备:Revolution Analytics建议从其Academy R培训课程入手,并提供学习指南和示例问题。
(12)Vertica大数据解决方案V1-HP
主要内容:此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform,帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以:识别和描述Vertica架构的关键功能,安装平台,识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征,描述如何将数据加载到Vertica,阐述Vertica集群管理概念,描述备份/恢复和资源管理,并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。
如何准备:HP建议学习者将具体的产品知识和三到六个月的实践经验结合在一起,充分了解RDBMS。这个认证不需要培训,但HP公司建议学习者参加为期三天的Vertica简介课程。
(13)Vertica大数据解决方案管理员V1-HP
主要内容:此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform,并验证其是否可以执行高级管理任务,包括:手动投影设计,诊断,高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。
如何准备:HP建议候选人在申请此认证之前至少六个月内管理,管理和操作Vertica Analytics平台。这个认证不需要培训,但HP公司建议学习者参加为期两天的HPVertica高级性能调优课程。
(14)IBM认证的数据架构师-大数据
它是什么:IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划
(15)IBM认证的数据工程师-大数据
它是什么:IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划
(16)大数据专业人员的SAS认证
它是什么:SAS认证的大数据专业数据科学
本文作者:佚名
来源:51CTO

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
大数据不是IT的狂欢,要慎重
很多公司在建设大数据平台,很多公司在研发和推销自己的云计算和大数据平台产品,从Openstack,Docker,DCOS到Hadoop、MPP、NOSQL等等,从IaaS、PaaS、SaaS到炒作到天的开放平台,乱花渐欲迷人眼。 作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司,当然要不为余力的推销自己的产品,占领先机很重要。但是,在喧嚣之中,还是要理性的回归价值思考,High翻天的新技术概念和平台建设,到底给予传统企业的业务人员带来了什么价值?给我们的营销一线的人员带来了哪些好处? 我们企业的最终用户,真实感受到了大数据带来的变化了吗?IT可以提自己的传统架构被新的架构替换了,牛逼的实现了并行扩展,但这些对于业务人员,有多大的价值和感知?IT在存量上的捣鼓,于我何干?系统不够了扩容,是IT必须要做的事情,至于采用什么架构,业务也不关心,有什么值得狂欢的呢?技术能否给我业务带来新的价值,才是我关心的。 IT也许可以提自己是在做长远的事情,没错,但再长远的事情,也需要兼顾短期的业务价值创造,没有短期的持续实践,很难说有未来的价值创造...
- 下一篇
如何看待数据中心网络架构变化?
在不太遥远的过去,数据中心内的流量转发是简单的。一个IP地址将与另一个IP地址实现通讯。这些地址属于端点——裸金属主机或虚拟机与其他裸露的金属主机或虚拟机实现通讯。这些IP地址之间的路径被称为数据中心交换机,就像路由和桥接表中的入口。 如果某位工程师需要解决两个IP端点之间的性能低下或异常问题时,一种很好的办法就是观察两者之间的这些表单。等价多路径与多机架链路聚合为这一过程增加了复杂性,但总的来说,运行维护人员可以精确地找出任何指定的数据中心会话的路径。 多个端点之间的通讯流会有些复杂。网络地址转换,加密或打通是很少存在的。这些类型的功能往往位于数据中心的边缘,与可信边界外部的设备进行联系。 这个时代流行简单,是因为需求简单。 现代数据中心由于商业需求的变化,现代数据中心网络架构已经变得不一样。曾经相对简单的数据中心,现在已成为运行的应用程序的统一的基础设施平台。数据中心作为一个整体运行;它是应用程序交付的引擎。 越来越多的基础设施面向开发者和他们的应用程序透明。某一完整意义上的现代基础设施应该是开发人员所部署应用程序的抽象。资源池按需分配,而开发者不必担心基础设施的问题。基础设施不仅...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群