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神州数码首席IT专家郑小维:走向云中新IT的两次大转身

当前,每个人都处在一个巨变的时代,这个巨变的时代不仅意味着技术在变、行业在变,每个人的生活和工作方式也在变。神州数码集团首席IT专家郑小维在2016 IT价值峰会上表示,现在所做的事情是对前十年的一个颠覆,是企业信息化的二次革命。传统IT在新一代技术大环境下,要向新一代IT转变,那就是云中新IT。 神州数码的两次IT转型 郑小维介绍说,从2000年开始神州数码IT经历了两次大变革:第一次大变革是从技术型IT到服务型IT的转变,IT不再只是技术而更是服务;第二次大变革为从服务型IT进一步向战略型IT转变,现在神州数码已经处于战略型IT的阶段。在这两次大变革中,神州数码在不断的探寻从技术型IT到服务型IT再到战略型IT的转型之路。 首先,神州数码的IT转型有一条大逻辑,那就是要匹配公司的战略转型。神州数码作为一家IT公司,公司战略按时间可划分为三个阶段:从2001年~2005年是网络基础建设和应用软件服务的定位,相应IT为公司战略提供支撑,采取的方法论是电子商务四段论;从2006年~2010年公司全面转型IT服务,相应IT的持续ITIL和”零IT“方法,完成了从技术型向服务型的转变,成为公...

大数据处理系统关键层次架构

在数据存储层,还有很多类似的系统和某些系统的变种,这里,我仅仅列出较为出名的几个。如漏掉某些重要系统,还请谅解。 以下是对上图中各层次架构的说明 一、数据存储层 宽泛地讲,据对一致性(consistency)要求的强弱不同,分布式数据存储策略,可分为ACID和BASE两大阵营。 ACID是指数据库事务具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。ACID中的一致性要求比较强,事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 BASE对一致性要求较弱,它的三个特征分别是:基本可用(Basically Available), 软状态/柔性事务(Soft-state,即状态可以有一段时间的不同步), 最终一致性(Eventual consistency)。BASE还进一步细分基于键值的,基于文档的和基于列和图形的 – 细分的依据取决于底层架构和所支持的数据结构(注:BASE完全不同于ACID模型,它以牺牲强一致性,获得基本可用性和柔性可靠性,并要求达到最终一致性)。 在数据存储层...

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