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Apache Spark的Lambda架构示例应用

目前,市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程,每天可以处理TB级的历史数据,但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。所以我们给大家介绍利用批处理和流处理方法的Lambda架构,本文中将利用Apache Spark(Core,SQL,Streaming),Apache Parquet,Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据。 Apache Hadoop简史 Apache Hadoop由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。它成为一个独立项目的时间已有10年。 目前已经有很多客户实施了基于Hadoop的M / R管道,并成功运行到现在: Oozie的工作流每日运行处理150TB以上的数据并生成分析报告 Bash的工作流每日运行处理8TB以上的数据并生成分析报告 2016年来了! 2016年商业现实发生了变化,越快做出决策往往价值就...

向混合云迁移成为趋势,但信息管理要跟上

近日,Veritas发布《混合云现状研究报告》,该报告从拥有500多名员工,且存储数据量至少为75TB 的大型全球企业中选取1,800 位IT决策者进行调查访问。 调查的结果显示全世界的企业正在火热地迁移到公有云和私有云,不管是简单的常用程序还是最为重要的应用程序,都以相同的增长速度迁移到公共云。 Veritas公司大中华区总裁萧建生 Veritas公司大中华区总裁萧建生表示,这些报告的发布,能够帮助Veritas更加了解市场,从而对Veritas未来产品的研究方向和市场销售策略产生影响。 调查中的几个特点包括: 第一, 关键工作负载迁移的速度也很快。人们通常会认为,与关键工作负载相比,重要性较低的工作负载迁移至云的速度往往会比较快。但是调查显示,最主要的几大类负载包括关键业务应用程序,如CRM和 ERP迁移至公有云的速度与所有工作负载迁移至公共云的速度都相差无几,无论其类型和重要性如何。 第二, 中国企业对云的认识比较靠前。您可能会认为,美国应该是工作负载云迁移的领先国家,但调查数据显示,它远远落后于其他国 家/地区远。从行业来看,制造业的工作负载公共云迁移量大概是公共部门的两倍。...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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