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高级恶意软件是如何逃避“僵化沙箱”的?

如今,用以对付高级恶意软件的沙箱技术已被恶意软件的作者利用。网络罪犯越来越多地使用这种技术来创造新技术来逃避这种防御。 沙箱规避并不是一种新现象,其开始于恶意软件开始认识到自己正在一个沙箱中,并且要“睡眠”到超时。但是安全分析工具在检测“睡眠”时已经更为高效,所以恶意软件的作者正在创造新策略,例如用来感染微软办公文档中的恶意软件变种。再如,有的恶意软件可以向内存写入近百亿次一个字节的随机数据。沙箱并不能够判定应用程序正在有意地拖延,因为它并没有真正地“睡眠”。此外,过多代码或垃圾代码迫使安全分析师花费更多的时间检查和分析恶意软件。 考虑到攻击者不断地更新其攻击技术,企业的恶意软件分析很有可能超越了传统的沙箱技术。企业在购买和部署沙箱技术时通常有三种典型的方法: 1. 作为一种独立的方案,对其它安全产品无依赖性。 2. 内建到基于网络的安全设备(如防火墙、IPS、UTM)中。 3. 内建到安全内容网关中,如Web或电子邮件网关。 虽然每种部署选择都有其自己的优点和缺点,但传统的沙箱技术一般都以同样的方式工作:析取恶意样本;在本地虚拟机中分析样本;生成报告。但其面临着类似的局限性:能够感知...

2017 年软件开发人员需要面对的七个改变

2017年对开发者而言将是有趣的一年,因为这个行业将会发生一些重大的变化。从创建较新的应用程序到添加功能到现有的应用程序,以扩展应用程序跨越其当前的限制,编程将在2017年见证复兴。 人工智能玩得越来越high 人工智能将在2017年大扬其威。AI作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解,利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码,另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使AI更加智能。 必须知道的一点是虽然代码或内容块仍然是王牌,但是匿名化数据集同样重要。第一步始终是从框架、平台和编程语言收集信息,然后将其全部转移给开发人员,之后他们将为该作业选择最佳数据集。 2017年将会看到大多数公司拥抱人工智能——集合他们寻求员工的大量数据——主要用于预测长期的战略和发展。 利用理解自然语言的Chatbot驱动app Chatbots本质上是智能的,2017年将使大多数软件开发人员与他们一起工作。这里的想法是构造可以满足特定用户需求的特定应用。无论是检查Facebook上的航班还是使用像Cinemabox这样的流媒体服务,都会有一大批能够理解自然语言并做出相应回应的c...

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Nacos

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。