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企业应用大数据的三重境界:数据·分析·成果

近几年大数据变得越发重要,已成为企业发展不可缺少的要素,同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前,处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的挑战。Teradata天睿公司作为全球领先的分析解决方案与咨询服务供应商,基于客户需求,提供领先、全面、有效的解决方案,帮助企业获取商业洞察力,并且将之转化为行动力,创造商业价值。 数据·分析·成果 发现价值到创造价值 在我国乃至全球,很多企业都非常认可数据的价值,持续在做数据积累方面的建设,开发或购买了很多系统,如ERP、CRM等。但这些企业存在一个普遍的问题,那就是拥有如此庞大的数据,却不知如何利用。基于海量数据,利用分析手段获取少量且有效的数据,作用于业务以产生最大价值,是所有企业希望看到的结果。但这个过程真正做起来,不是易事。 Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青(Janet Tang)表示,简单、量少、信息量相对也少的数据中得出的分析结果是有限的,在具备一定规模且流动的数据环境中得到的分析结果才更有价值。流动数据具有多元化和分析效率两个层面,企业想要得到希望的成果,但挡在前面的是超大规模且多元化数据...

从高通英特尔的服务器SoC之争,看能源问题如何改变芯片厂商的思维方式

通过设计高性能的服务器SoC,英特尔成功地垄断了数据中心市场,而且它在短期内丧失大的市场份额的可能性相当小。不过,如果我们从一个长远的时间来看,比如到2030年或2040年,就像半导体行业协会(SIA)在2015年九月份的一份报告中所揭示的那样,我们意识到,现在这种芯片设计方式将会发生剧烈的变化。仅以性能为指标来设计SoC,即使是在最先进的工艺节点上,甚或是在时机成熟时继续下探工艺节点,也是不可持续的一种方式。 如果您不相信我的话,看一看下面这个图吧:如果我们当今设计计算机系统的方式不发生改变的话,计算机系统消耗的总能量将会在2037年时超过全球生产的能量总和。 首先,我们需要承认,报告的作者并没有把调查限定在各种不同的SoC设计方法上,而且评估了尚未到来的非硅材料芯片、3D设计带来的影响、接近物理极限时的运算操作等因素。就我个人而言,我建议在所知的领域内做一个调研:硅器件、SoC设计技术和Si制造工艺。 在过去的十五年中,我们看到了两种不同类型的芯片制造商,它们面向两种完全不同的市场开发SoC,都取得了巨大的成功。其中一类由英特尔或思科领衔,它们面向数据中心或网络通信设计SoC,总是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。