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认识数据湖——拥抱开源大数据技术的前提

世界对数据湖的兴趣依然在不断增长,但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话,这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心,但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长,IT专业人士需要一则明确的数据湖指南,回答以下问题:数据湖是什么?我们应该如何利用它?数据湖又将如何改变大数据呢? 1.定义及观点 数据湖成为了核心数据架构中发展得很快的一环,但IT专业人士常有疑惑,数据湖究竟是一个架构策略还是架构的目标呢?实际上并没有清晰的界限,但仍然有方法来解决定义的问题。数据湖是一个中央储存库,为多种数据工作负载储存企业数据;通过数据湖,终端架构可以得到解决,同时数据结构相关的决策也是建立数据湖时的关键。 数据湖被越来越多的采用,而它的实施分为四个关键的阶段: 技术评估。通过进行大数据实验项目,关注几个特定的业务目标和成果,数据湖的使用者可以对这项技术进行测试,并熟悉Apache Hadoop环境的管理。 做出反应。在这个阶段,各公司开始利用Hadoop来解决现有架构的低效率问题,确立清晰可测的业...

【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

Neural Style Star:12122 Github 地址:https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是用 Torch 对 Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”的一个实现。论文中提出一种算法,用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。下面是一个将梵高《星夜》的艺术风格转移到斯坦福大学校园夜景的照片中的效果: 将不同的艺术风格应用到同样一幅图像中会得出有趣的效果。论文中提供了各种风格的德国宾根大学图像: Show and Tell: 神经图说生成器 Star:10563 GitHub 地址:https://github

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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