笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 231901 篇

2026-10-22

豆包 Ai 搜索排名查询工具

抵岸纪的公开工具又多了一个：抵岸纪｜豆包 GEO 排名查询工具。做的是豆包取材这一步的核查——填一个搜索词和品牌名（或官网域名），工具把它发给豆包搜索，取回前 20 条结果逐条比，两三分钟回你命中几条、最靠前排第几，外加一份带站点的命中清单。工具免费使用。

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2026-10-22

企业选购 AI 智能体：数据安全与易用性怎么权衡？

企业引入 AI 智能体时，最常纠结的不是"功能够不够"，而是"安全和易用怎么平衡"。本文给出一套可落地的选型框架：先划清两个维度的评估底线，再按场景敏感度分配权重，最后用企业真实业务做验证。安全是"能

阅读约10分钟

2026-10-22

从 Selenium 到 AI 智能体：2026 年自动化测试工具全景盘点

做研发效能和测试的人，大多都吃过自动化脚本维护的苦头。早些年不少团队做 UI 自动化，基本都会选择 Selenium。投入不少人力写完一整套 Web 回归用例，接入 CI 流水线，原本指望把手工回归的负担降下来。可项目迭代节奏一加快，前端页面频繁改动，大量元素定位直接失效，维护成本蹭着往上涨。到最后，很多自动化脚本只是能跑通而已，输出结果参考价值很低，就一直...

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2026-10-22

不会建模、没装Blender，怎么用AI做出4K三维科普片（附Prompt）

不会三维建模、没装 Blender、连ffmpeg都没有，能不能做出4K的三维科普动画？答案是能，而且交付物是一支实打实的 36 秒、3840×2160 机械手表原理片。下面是完整过程，含可直接复制的提示词思路。

阅读约13分钟

2026-10-22

腾讯国际服务代理商： Lighthouse vs CVM 出海独立站、轻量 Agent 原型验证怎么选？

准备做海外独立站的小团队通常会卡在同一个问题上：一台机器能不能扛住，要不要一上来就买云服务器CVM。另一个常见场景是技术负责人要在两周内跑通一个轻量Agent原型，只想先验证工具调用链路是否成立，不想在网络配置上花时间。

阅读约12分钟

2026-10-22

一站式 DevOps 平台的 AI 三步走：从「你问它答」到「它自己跑」

在传统的一站式 DevOps 平台中，流水线编排、版本发布、质量管控这些工作，大多还是靠人来驱动。流水线需要手动配置，任务需要手动触发，出了问题也要人工翻看日志排查故障。整个系统更多是被动承接人的操作指令，缺少主动感知和处理业务流程的能力。以GitFox为例，作为禅道体系下的一站式 DevOps 能力底座，已经落地了 AI 代码评审能力。能帮助企业在代码上线...

阅读约11分钟

2026-10-22

AI 背单词智能体的开发

开发一款 AI 背单词智能体结合了大语言模型的自然语言理解能力、记忆曲线排程算法与多模态交互。与重度依赖毫秒级实时语音的口语陪练智能体相比，背单词智能体更偏重于情境生成、个性化记忆追踪与精准助记，因此技术复杂度和运营算力成本相对更为可控。

阅读约5分钟

2026-10-22

从 0 到 1 开发轻量化私有大模型：选型、微调、量化、部署

“私有”意味着数据不出内网，“轻量”意味着单卡或消费级显卡能跑。这条路不需要从头预训练，正确姿势是：选一个 1B–8B 的开源基座 → QLoRA 微调注入领域能力 → 量化压缩 → 本地推理服务 → 评估闭环。下面给出每一环的可运行代码。

阅读约14分钟

2026-10-22

SAP 应用退役上云实践：历史数据归档的四个验收点与 TCO 优化路径

SAP 应用退役上云：历史数据归档需满足可检索、可理解、可追溯、可证明，归档数据迁至低成本云存储后系统可整体关停，TCO 按官方口径最多降约 80%。

阅读约6分钟

2026-10-22

LLM 开发工程师入行：从“会调 API”到“能上生产”

LLM 开发工程师不是训练大模型的算法岗，而是把模型能力工程化为可靠产品的人：检索、编排、结构化输出、评估、成本与延迟优化。入行的分水岭只有一条——能不能交付一个可评估、可回滚、成本可控的 LLM 应用。下面按能力栈给出可复现的代码与学习路径。

阅读约11分钟

2026-10-22

Token（词元）经济爆发：大量内容沦为数字泔水，AI 不会引用

词元经济说白了是AI内容第一次有了标准计量单位——以前按人天、千字算，现在按词元算。对高端月子中心这样的高客单本地门店，变化很直接：AI只引「高质量词元」，低质的就是那本书里说的「数字泔水」。这篇讲门店怎么理解这件事——质量系数没法省，内容资产比内容数量更值钱。先说结论——与其追便宜词元...

阅读约9分钟

2026-10-22

AI 量化交易：从特征到实盘，把“预测”变成“可承受的风险”

AI 量化最普遍的失败不是模型不够聪明，而是回测里藏着未来信息、成本被忽略、模型一上线就衰减。专业做法是把整条链路拆成“无泄漏的特征—可验证的标签—带成本的回测—受约束的仓位”四段。本文给出可落地的实现代码与陷阱说明。

阅读约10分钟

2026-10-22

GEM优化|从oCPC到CPCQ:本地门店把量化权拿回自己手里

GEM优化的第一性问题不是出多少钱，是量化什么。CPCQ（Cost Per Click Quantification）把量化权从平台黑盒拿回广告主手里：oCPC先出价后量化，CPCQ先量化后优化。这篇用婚纱摄影工作室的视角讲高客单本地门店怎么落地——答案页路径曝光→点击→对话→交易意图→交易比列...

阅读约11分钟

2026-10-22

县城外卖平台怎么设置商家抽成比例：费率口径与账单核对

县城外卖平台设置商家抽成，先别只定一个百分比。把向商家收取的费用拆成平台技术服务费和履约配送费，协议写明按商品金额还是用户实付计费、包装费和平台券及商家满减由谁承担；再按品类和配送方式设费率、阶梯和保底；最后在后台建费率模板、分项账单、退款冲回，并用含优惠和退款的测试订单核对。下文按“定口径—设费率—配后台—分...

阅读约9分钟

2026-10-22

AI 客服会淘汰人工坐席吗？200 年前的手工织工已经给出了答案

工业革命时期，织布机问世，不少手工织工担心手艺被机器取代、丢掉生计。回头看历史，机器并没有消灭纺织行业，只是重构了岗位分工。放到今天电商赛道，大家热议的AI客服，也是同样的道理：AI不会淘汰人工坐席，只会重新定义客服的工作内容。

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2026-10-22

库存扣减的“锁”事：悲观锁、乐观锁、分布式锁

从秒杀高并发切入，按锁的作用范围梳理单机 Go 锁、MySQL 行锁/版本锁、Redis/ZK/etcd 分布式锁；说明进程内锁跨机无效、数据库锁易阻塞、分布式锁解决跨节点互斥，并给出分层选型思路。

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2026-10-22

DataX 和 Flink 都能做数据集成，平时到底怎么选？

我一般会简单理解成，DataX 更适合普通的离线同步，Flink 更偏实时一点的场景。 DataX 适合离线全量 / 定时增量同步，轻量简单；Flink（CDC）主打实时，能捕获删改、支持复杂 ETL，运维成本更高。简单同步优先 DataX。

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2026-10-22

让 AI Agent 对 SaaS 做端到端验收：Playwright 实测与 5 个坑

我们是一家做 ERP 的小公司。最近做了一个实验：让一个 AI 智能体当成"第一个客户"，从注册账号开始，不加任何人工干预，自己把一套 ERP 的完整业务流程走了一遍。这篇不讲愿景，只讲两侧各自需要具备什么、实测结果，以及 5 个真实踩到的坑。

阅读约12分钟

2026-10-22

未来的模型，出厂即“出厂设置”，越用越聪明

过去两年，我们解决这个问题的方式很“工程师思维”：既然模型记不住，那我就给它外挂一个知识库（RAG），或者把几十页的文档塞进长上下文（Long Context）。这就像给一个考生发了一本厚厚的参考书，让他每次考试前都现场翻书。

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2026-10-22

量化数据笔记第4篇：美股逐笔成交、分钟K线、财报和基础信息——这份数据包都塞了些啥

前阵子要回测一个高频策略，到处找美股逐笔成交明细，要么贵得离谱，要么字段残缺。后来直接打包下载了这份整理好的数据，里面不只是 tick，还有多周期分钟线、三张表（财报）和证券基础信息，一份压缩包搞定。想着记录一下里面到底有什么字段，方便自己回头查，也免得别人再踩坑。

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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