笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 213290 篇

2026-09-09

课前准备--Gaussian和GaussView软件介绍与使用

Gaussian + GaussView 是计算化学中非常经典的一套组合。简单来说：

阅读约33分钟

2026-09-09

用 WorkBuddy 量产原创表情包：从 AI 出图到上架微信表情开放平台的完整流程

微信聊天里一套好用的表情包，传播力远超一段文字。微信表情开放平台（sticker.weixin.qq.com）允许个人创作者上架原创表情包，平台自动处理销售、交付和结算，创作者拿 50% 分成，注册只需要身份证。

阅读约8分钟

2026-09-09

OpenAI承认没人准备好迎接AI变强：能力与可观测性正在负相关

模型层今天最重要的不是新跑分，而是一句罕见的坦白。9月6日，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在官网发表长文《An Alien Mind》：前沿模型是「被生长而非被设计」的异类智能，基于内部结果，进展会持续进入递归自我改进。他写道，没有人准备好迎接机器智能持续快速上升的后果，也没有任何实验室把对齐与监控解决到可以负责任地继续全速扩展的程度。

阅读约5分钟

2026-09-09

千问大模型完整RLHF全参数微调指南

大模型微调是实现模型领域定制的核心方案，本文承接《千问大模型二次 LoRA‑SFT 指令微调指南》部分内容，聚焦 Qwen3.5‑Base 纯文本基座全参数微调，完整复现 ChatGPT 风格 RLHF 对齐工程链路，覆盖数据预处理、SFT 监督微调、RM 奖励模型训练、PPO 强化学习、DPO 直接偏好优化全实验流程，提供可直接运行的工程脚本，帮助开发者完...

阅读约2小时

2026-09-09

写给 Rust 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Rust 思维，跑起一个生产级 AI Agent

如果你是 Rust 工程师，你选 Rust 的理由大概率是：编译期把问题掐死、零成本抽象、产物就是一个原生二进制。代价你也清楚：学习曲线陡峭，async 生态要写出让借用检查器满意的代码有时像格斗。

阅读约31分钟

2026-09-09

飞牛 NAS 搭建 PandaWiki：将本地 Markdown 文档打造私有 AI 问答知识库

如果手里只有几十篇笔记，文件夹、云盘甚至搜索文件名都够用。但当技术文档、项目资料、教程和内部说明逐渐积累起来以后，真正麻烦的往往不是“存在哪里”，而是已经记不清答案到底藏在哪篇文档里。

阅读约38分钟

2026-09-09

百度文心4.5系列正式开源：国产大模型走到了世界牌桌正中央

2024年，DeepSeek R1 一战成名；2025年，OpenAI 不再嘴硬，终于也开始试探性地“Open”；谷歌一边推进 Gemini，一边推出轻量化的开源多模态 Gemma 系列……AI大模型的开源浪潮正在以前所未有的速度重塑格局。

阅读约9分钟

2026-09-08

让 AI 改商城后台，先补上五道安全边界：对象、流程与验收边界

当 AI 开始调用商城后台 API，问题就不再只是“输出对不对”，而是“它能改什么、按什么顺序改、失败后怎样停、结果怎样验收”。要把 AI Agent 放进真实业务，必须先把对象、流程和安全边界设计清楚。

阅读约3分钟

2026-09-08

量化交易回测结果为什么总对不上？OHLCV 数据进入策略前先查这 4 个时间问题

对于均线、收益率、动量、波动率和回测系统来说，这类问题可能比单条价格异常更加隐蔽。

阅读约15分钟

2026-09-08

量化OHLCV 数据进入策略前要检查价格关系

负成交量通常需要重点排查，而 0 是否合理，则需要结合具体市场、数据周期和数据源定义判断。

阅读约8分钟

2026-09-08

量化OHLCV 数据进入策略前要检查字段类型

股票行情数据进入策略之前，第一步不应该是直接计算指标，而是确认数据的结构和字段类型是否符合预期。

阅读约12分钟

2026-09-08

WorkBuddy 实战：一篇 Markdown 稿件，90 分钟压缩到 7 分钟直发公众号草稿箱

微信公众号技术文章的发布链路——从 Markdown 排版到图片上传、再到推送草稿箱，通常一篇要 90 分钟。本文记录如何用 WorkBuddy 把这条链路沉淀成可复用技能 wechat-mp-publisher：首次约 40 分钟跑通技能创建、示例稿件和凭据配置，之后每篇只要 7 分钟。全程 19 张实操截图、3 个真实踩坑，最终产出是后台草稿箱里可验收的...

阅读约39分钟

2026-09-08

量化交易行情 API 如何进入量化研究流程：从原始数据到可计算 DataFrame

行情 API 接入量化研究时，最容易被忽略的一步，就是API 返回的数据并不等于研究代码可以直接使用的数据。

阅读约20分钟

2026-09-08

Palantir Study 11｜Object、Property 与 Link

上一篇得到的 Object Set 是“未来 7 天内、受 M-1042 短缺影响、尚未处置的 Production Order”。解释原因还要走到客户订单行、Material、库存与供应关系。恒川的数据团队却直接拿出一张 86 列的 sales_order_wide：一行变成 Object，86 列变成 Property，客户号、物料号、仓库号变成 Lin...

阅读约30分钟

2026-09-08

四层记忆、五段思考链，用5973条微信语音，把长辈的声音“搬“进了大模型——一个数字人Agent从0到1实录

这两年"数字分身"的概念被讲烂了，但绝大多数演示项目的做法是：写一段"你是一个温和的长辈"的系统提示词，接一个大模型 API，套壳完事。这种东西聊天三句就穿帮——它不知道长辈把"知道了"说成"知道了，"，不知道接你电话第一句永远是"喂，娃"，更不知道嘴上说"麻烦的"手上已经在给你张罗饺子。

阅读约28分钟

2026-09-08

写个网盘而已，我怎么就掉进了 Node.js 的深水区？50MB 文件下载只要 112 毫秒：Node.js 流式传输、SQLite 的默认值和 Express

如果只看这句话，任何一个写过 Express 的开发者都会在心里估算：模型两张表、十一个接口、前端三个页面，一个下午加一杯咖啡。我最初也是这么估的。

阅读约41分钟

2026-09-08

量化交易从行情 API 到 DataFrame 怎么设计：一套可维护的数据转换层

在量化研究中，行情 API 返回的数据通常并不能直接作为策略研究层的长期接口。真正进入研究流程之前，还需要解决字段统一、时间处理、数据类型、异常值以及不同数据源结构差异等问题。

阅读约20分钟

2026-09-08

量化交易从行情 API 到 DataFrame 怎么设计

把股票行情 API 的返回结果直接丢给策略代码，看起来很省事，但项目一旦开始增加数据校验、指标计算、缓存和回测，这种写法通常会越来越难维护。

阅读约22分钟

2026-09-08

灵界 OS v5.0 正式发布：全英文适配已完成，系统全面国际化

灵界 OS v5.0 现已发布。本次更新是一个重要节点——系统已全面完成英文适配，所有界面均可切换为英文，国际化已准备就绪。 ✅ v5.0 更新内容系统界面完全英文化：所有菜单、按钮、对话框、提示信息均已适配英文设置项新增语言切换入口：用户可在设置中一键切换中英文中英文环境独立运行：切换语言后不影响已安装的应用或系统数据 17 ...

阅读约2分钟

2026-09-08

大模型API调用核心拆解：详解流式输出、Token管控、限流处理与模型调度容错方案22.0

在大模型实际应用过程中，多数线上稳定性故障，并非源于模型推理精度缺陷，而是研发人员对大模型API底层交互机制认知不足，缺少标准化的流量管控、异常容错与调度治理方案。本地调试阶段，简单的接口请求即可完成功能验证，问题难以暴露。但业务接入真实用户流量、步入生产环境后，流式断连、首包响应延迟、429限流报错、Token超限、超额计费、高并发服务宕机等各类工程问题会...

阅读约39分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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课前准备--Gaussian和GaussView软件介绍与使用

用 WorkBuddy 量产原创表情包：从 AI 出图到上架微信表情开放平台的完整流程

OpenAI承认没人准备好迎接AI变强：能力与可观测性正在负相关

千问大模型完整RLHF全参数微调指南

写给 Rust 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Rust 思维，跑起一个生产级 AI Agent

飞牛 NAS 搭建 PandaWiki：将本地 Markdown 文档打造私有 AI 问答知识库

百度文心4.5系列正式开源：国产大模型走到了世界牌桌正中央

让 AI 改商城后台，先补上五道安全边界：对象、流程与验收边界

量化交易回测结果为什么总对不上？OHLCV 数据进入策略前先查这 4 个时间问题

量化OHLCV 数据进入策略前要检查价格关系

量化OHLCV 数据进入策略前要检查字段类型

WorkBuddy 实战：一篇 Markdown 稿件，90 分钟压缩到 7 分钟直发公众号草稿箱

量化交易行情 API 如何进入量化研究流程：从原始数据到可计算 DataFrame

Palantir Study 11｜Object、Property 与 Link

四层记忆、五段思考链，用5973条微信语音，把长辈的声音“搬“进了大模型——一个数字人Agent从0到1实录

写个网盘而已，我怎么就掉进了 Node.js 的深水区？50MB 文件下载只要 112 毫秒：Node.js 流式传输、SQLite 的默认值和 Express

量化交易从行情 API 到 DataFrame 怎么设计：一套可维护的数据转换层

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灵界 OS v5.0 正式发布：全英文适配已完成，系统全面国际化

大模型API调用核心拆解：详解流式输出、Token管控、限流处理与模型调度容错方案22.0

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