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拿空间换时间的字典-Python基础前传(9)

科学存在的逻辑只有两个: 1.解释问题 2.解决问题 我们明白了科学的逻辑,我们就能理解任何的知识和技能 (一)Python中为什么要有字典 之前jacky跟大家说list因为太过自由,为了安全性才引入了元组;本次分享的字典同样也是起源于list列表,为了弥补list查找元素慢的缺点,Python引入了字典dict; 1.1 字典概述 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 字典需要用大括号扩起来,对于字典来说,它的每一个元素都是一个键值对 一个键,一个值组成了一对; 键值对什么意思 user_info = { 'name' = 'jacky', 'age' = 33, 'gender' = 'male'} 1.2 为什么字典查找速度快 为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,...

分布式、高并发、多线程,到底有什么区别?

当提起这三个词的时候,是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程? 当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决,或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题,是不是一脸懵逼? 确实,在一开始接触的时候,不少人都会将三者混淆,误以为所谓的分布式高并发的系统就是能同时供海量用户访问,而采用多线程手段不就是可以提供系统的并发能力吗?实际上,他们三个总是相伴而生,但侧重点又有不同。 1 什么是分布式? 分布式更多的一个概念,是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。该领域需要解决的问题极多,在不同的技术层面上,又包括:分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等,一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。从理念上讲,分布式的实现有两种形式: 水平扩展:当一台机器扛不住流量时,就通过添加机器的方式,将流量平分到所有服务器上,所有机器都可以提供相当的服务; 垂直拆分:前端有多种查询需求时,一台机器扛不住,可以将不同的需求分发到不同的机器上,比如A机器处理余票查询的请求,B机器处理支付的请求。 2 什么是高并发? 相对于分布式来讲,高并发在解决的问题上...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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