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JavaScript学习(一)

一、使用软件Hbuilder。 二、javascript(java编程语言,script脚本:java的脚本语言) 诞生于1995年,出现时主要用于处理网页中的前端验证。----所谓前端验证,就是指检查用户输入内容是否符合一定的规则。比如:用户名称的长度、密码的长度、邮箱的格式等。 javascript的标准是SCMAscript 一个完整的javascript由三个部分组成:ECMAscript(标准)、DOM(文档对象模型)、BOM(浏览器对象模型) 特点:1.解释型语言 ---不需要编译,可以直接运行 2.类似于C和java的语法结构 3.动态语言 4.基于原型的面向对象 <!--js代码需要编写到script的标签中--> <script type="text/javascript"> </script> 三、javascript语句警告框、页面body、控制台输出 /*控制浏览器弹出一个警告框*/ alert("这是第一行JavaScript代码") /*让计算机在页面中输出一个内容*/ document.write("...

【数据预处理】使用深度学习预测未来销量

在 《【Get】用深度学习识别手写数字》 中,我们通过一个手写数字识别的例子,体验了如何使用 深度学习 + tensorflow 解决一个具体的问题。 实际上,这是一个分类问题,即将输入的图片数据分成 0-9 共 10 个类别,而且我们的数据都是直接使用 MNIST 上下载的处理好的数据。 在现实生产中,我们的数据源通常来自于数据库,是没有经过预处理的,那么我们该做些什么来让这些数据库里的数据能够用于进行机器学习呢? 机器学习的前置步骤,数据预处理就是解决这个问题的。 本篇 CoorChice 将会通过一个回归预测问题,来展示如何进行这个过程。 原始数据 我们用于机器学习的数据的量不能太少,否则训练效果会极差。但是我们个人如何才能获取到大量的数据来进行训练呢? CoorChice 推荐 kaggle:https://www.kaggle.com/datasets,这是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。在这个美妙的地方,我们可以轻松的找到各种各样的,海量的,精彩绝伦的数据。 打开链接就可以看到海量的数据,我们很随意的选择其中一个数据源来进行训练。 就选第一条吧! 第一条数据是关于一个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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