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什么是物联网的边缘计算?

越来越多的“连接”设备产生了过多的数据,随着物联网(IoT)技术和用例在未来几年的发展,这种情况将继续存在。根据研究公司Gartner的数据,到2020年,将有多达200亿台连接设备为每位用户生成数十亿字节的数据。这些设备不仅仅是智能手机或笔记本电脑,还包括联网汽车,自动售货机,智能可穿戴设备,手术医疗机器人等等。 由无数类型的此类设备生成的大量数据需要推送到集中式云以进行保留(数据管理),分析和决策。然后,再将分析的数据结果传回设备。这种数据的往返消耗了大量网络基础设施和云基础设施资源,进一步增加了延迟和带宽消耗问题,从而影响关键任务物联网使用。例如,在自动驾驶的连接车中,每小时产生了大量数据;,数据必须上传到云端,进行分析,并将指令发送回汽车。低延迟或资源拥塞可能会延迟对汽车的响应,严重时可能导致交通事故。 物联网边缘计算 这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统,以便在网络边缘执行数据处理和分析,更接近数据源。通过这种方法,可以在设备本身附近收集和处理数据,而不是将数据发送到云或数据中心。 边缘计算的好处: ●边缘计算可以降低传感器和中央云之间所需的网络带宽...

【我们一起写框架】MVVM的WPF框架(一)—序篇

前言我想,有一部分程序员应该是在二三线城市的,虽然不知道占比,但想来应该不在少数。 我是这部分人群中的一份子。 我们这群人,面对的客户,大多是国内中小企业,或者政府的小部门。这类客户的特点是,资金有限,人力有限。 什么意思呢?就是你如果敢给他安一台Linux服务器,客户的信息员和测试员会把你堵在墙角问候你全家安好,他们Window都用不明白呢,你给安Linux,要疯啊。 所以,Core对我们而言,没有意义,因为大家都是Windows。 关于业务在二三线城市的我们,立身之本不是写算法,也不是各种高级的、新出的技术,而是,写业务模块。 不要小看写业务模块,在二三线城市,一个不会写业务模块的程序员,即便知识面再广,也是个烂程序员。为什么?因为他不能干活呀。 其实把业务模块写好,并不是件容易的事。因为它涉及到对业务的理解,对社会的认知。 以我多年的经验,能写好业务模块的优秀开发人员,通常都需要三四年经验。普通一点,大约就需要五到十年。当然还有十年以上经验,还很没掌握写业务的。 这里面有个特例,那就是硕士和博士。因为他们的年龄较大,阅历较多,所以,通常两年就能把业务写的很好。此外就没有特例了,什...

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