继上一篇的hadoop集群搭建的基础上，再把hbase和zookeeper（独立部署，不用hbase自带的。因为测试中发现自带的zookeeper挂了一个以后，数据抛出异常）搭建说一下吧！
hbase版本：0.92.1.tar.gz，在hadoop1上部署master和slave，在其余的节点上部署slave，这样就形成了一个hbase集群。
zookeeper版本：3.3.5.tar.gz，在hadoop2、hadoop3、hadoop4上部署zookeeper。
主机名 IP地址 用途
hadoop1 192.168.3.65 master、regionserver
hadoop2 192.168.3.66 regionserver、zookeeper
hadoop3 192.168.3.67 regionserver、zookeeper
hadoop4 192.168.3.64 regionserver、zookeeper
下载hbase和zookeeper源码包，也将其放到/root目录下即可！
链接：http://labs.renren.com/apache-mirror/hbase/
[root@hadoop1 ~] # tar –zxvf hbase-0.92.1.tar.gz
[root@hadoop1 ~] # cp -r hbase-0.92.1 hbase
配置hbase的环境变量：
在/root/hbase/conf目录下的hbase-env.sh中添加Hbase需要的环境变量。如下：
下面第四行注意这个值为false时，表示启动的是独立的zookeeper。而配置成true则是hbase自带的zookeeper。
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_14
export HBASE_HOME=/root/hbase
export PATH=$PATH:/root/hbase/bin
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
修改hbase-site.xml文件
注意hbase.rootdir必须和你的namenode里面的hdfs的主机名和端口一样
hbase.rootdir
hdfs://hadoop1:9000/hbase
hbase.cluster.distributed
true
hbase.zookeeper.quorum
hadoop2,hadoop3,hadoop4
hbase.zookeeper.sission.timeout
60000
hbase.zookeeper.property.clientPort
2222
hbase.master
hadoop1
hbase.regionserver.lease.period
60000
hbase.rpc.timeout
60000
修改regionservers文件
通常部署master的机器上不就部署slave了，我这里情况比较特殊。
hadoop1
hadoop2
hadoop3
hadoop4
修改hbase-default.xml文件
注意只修改hbase.rootdir这项，文件位置：/root/hbase/src/main/resources目录下
hbase.rootdir
hdfs://hadoop1:9000/hbase
注意事项：如果你的版本和我不一样，hbase启动后查看表失败，可以将hadoop的jar拷贝至hbase的lib目录下，这一步很关键！我这个版本不需要拷贝！
做完上述操作后，可以将hadoop1上的hbase目录拷贝到hadoop2、hadoop3、hadoop4三台就机器上，注意保证目录结构一致。（步骤略）
单独部署zookeeper
下载相应的版本后上传到hadoop2机器的/root目录下即可！
[root@hadoop2 ~] # tar –zxvf zookeeper-3.3.5.tar.gz
[root@hadoop2 ~] # cp -r zookeeper-3.3.5 zookeeper
[root@hadoop2 ~] # cp zookeeper/conf/zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改zoo.cfg如下图所示，我这里启动3个zookeeper
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/root/zookeeper/zookeeper-data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2222
server.1=hadoop2:2888:3888
server.2=hadoop3:2888:3888
server.3=hadoop4:2888:3888
[root@hadoop2 ~] # mkdir /root/zookeeper/zookeeper-data
再把hadoop1上的zookeeper目录同步到hadoop3、hadoop4机器上（步骤略 ）
最后记得在部署zookeeper的节点上的/root/zookeeper/zookeeper-data的目录下新建一个myid文件里写上zoo.cfg文件对应的server号码，
hadoop2写1，hadoop3写2，hadoop4写3，这样基本就完成了zookeeper的配置了。
下面准备启动zookeeper。（前提是hadoop已经启动）
在每个部署zookeeper节点的机器上执行如下命令
[root@hadoop2 ~] # zookeeper/bin/zkServer.sh start
[root@hadoop3 ~] # zookeeper/bin/zkServer.sh start
[root@hadoop4 ~] # zookeeper/bin/zkServer.sh start
启动完成后可以看看哪个节点的zookeeper是leader？哪两个是follower？
分别执行如下命令检查
[root@hadoop3 ~]# zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop4 ~]# zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop2 ~]# zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
再查看zookeeper的状态
[root@hadoop2 ~]# echo ruok | nc 192.168.3.66 2222
imok
[root@hadoop2 ~]# echo ruok | nc 192.168.3.67 2222
imok
[root@hadoop2 ~]# echo ruok | nc 192.168.3.64 2222
imok
最后输入jps命令查看一下部署zookeeper节点上的QuorumPeerMain进程是否存在？存在则说明OK，或者我们用浏览器查看，点击zk.dump进行检查。
这里说一下zookeeper的功能吧！简单说是协调服务的，我这里部署了3个zookeeper，follower挂了一个对集群没任何影响。leader挂了它会自动从存活的follower中再选举出一个leader出来。所以不必担心。还有一个特点是hbase的master单节点的问题。我们可以在部署datanode的节点上手动启动一个备用的master，当hbase的master挂了，它也会通过zookeeper来通知备用的master接替任务。好了，就说到这，研究的也不深，高手见笑了！
最后我们来启动hbase吧！
在hadoop1节点上执行如下命令：
[root@hadoop1 ~] # hbase/bin/start-hbase.sh
我们可以输出的内容，先启动的是master再启动slave。
要关闭的hbase则执行
[root@hadoop1 ~] # hbase/bin/stop-hbase.sh
最后检查hbase是否正常？
[root@hadoop1 ~] # hbase/bin/hbase shell
进去后执行list看是否会报错哈！再通过create创建表试试？这里就不班门弄斧了！欢迎大家去百度或者google吧！
