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开源框架Mahout配置

开源框架Mahout配置 机器学习这两年特别火,ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士,作为一个技术控,也得折腾下,就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架。 一、Mahout简介 Mahout的中文意思:驭象的人,再看看Mahout的logo,骑在象头上的那个Mahout。机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出。此领域与数据挖掘密切相关,并且经常需要使用各种技巧,包括统计学、概率论和模式识别等。虽然机器学习并不是一个新兴领域,但它的发展速度是毋庸置疑的。许多大型公司,包括 IBM、Google、Amazon、Yahoo! 和 Facebook,都在自己的应用程序中实现了机器学习算法。此外,还有许多公司在自己的应用程序中应用了机器学习,以便学习用户以及过去的经验,从而获得收益。 Mahout是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapRed...

安装hadoop集群(Multi Cluster)

配置环境 本文档安装hadoop集群环境,一个master作为namenode节点,一个slave作为datanode节点: (1) master: os: CentOS release 6.5 (Final) ip: 172.16.101.58 user:root hadoop-2.9.0.tar.gz (2) slave: os: CentOS release 6.5 (Final) ip: 172.16.101.59 user:root hadoop-2.9.0.tar.gz 前提条件 (1) master和slave都安装好java环境,并配置好环境变量; (2)master节点解压好hadoop-2.9.0.tar.gz,并配置好环境变量; (3)本篇文档使用的是root用户安装,所以需要master上的root用户可以ssh无密码使用root用户登录slave节点; 配置集群文件 在 master节点上执行(本文档先在master节点上配置文件,然后通过scp拷贝到其他slave节点) (1)slaves文件:将作为 DataNode 的主机名或者ip写入该文件,每行一个,...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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