本文是作者通过亲身实践，从零基础开始，一步一步总结出来的Kubernetes持续部署工作流程。文章从前期的工具准备开始，到复刻存储库、测试、构建镜像、构建流水线最后进行部署，所有的工作流程都一一展现在文章中，对于想要拥有全自动持续交付流水线的用户将有很大的借鉴意义。

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在很久很久以前的一份工作中，我的任务是将老式的LAMP堆栈切换到Kubernetes上。那会儿我的老板总是追逐新技术，认为只需要几天时间就能够完成新旧技术的迭代——鉴于那时我们甚至对容器的工作机制一无所知，所以不得不说老板的想法真的很大胆。

在阅读了官方文档并且搜索了很多信息之后，我们开始感到不知所措——有许多新的概念需要学习：pod、容器以及replica等。对我而言，Kubernetes似乎只是为一群聪明的开发者而设计的。

然后我做了我在这一状况下常做的事：通过实践来学习。通过一个简单的例子可以很好地理解错综复杂的问题，所以我自己一步一步完成了整个部署过程。

最后，我们做到了，虽然远未达到规定的一周时间——我们花了将近一个月的时间来创建三个集群，包括它们的开发、测试和生产。

本文我将详细介绍如何将应用程序部署到Kubernetes。阅读完本文之后，你将拥有一个高效的Kubernetes部署和持续交付工作流程。

持续集成与交付

持续集成是在每次应用程序更新时构建和测试的实践。通过以少量的工作，更早地检测到错误并立即解决。

集成完成并且所有测试都通过之后，我们就能够添加持续交付到自动化发布和部署的流程中。使用CI/CD的项目可以更频繁、更可靠地发布。

我们将使用Semaphore，这是一个快速、强大且易用地持续集成和交付（CI/CD）平台，它能够自动执行所有流程：

1、 安装项目依赖项

2、 运行单元测试

3、 构建一个Docker镜像

4、 Push镜像到Docker Hub

5、 一键Kubernetes部署

对于应用程序，我们有一个Ruby Sinatra微服务，它暴露一些HTTP端点。该项目已包含部署所需的所有内容，但仍需要一些组件。

准备工作

在开始操作之前，你需要登录Github和Semaphore账号。此外，为后续方便拉取或push Docker镜像，你需要登录Docker Hub。

接下来，你需要在计算机上安装一些工具：

• Git：处理代码

• curl：网络的“瑞士军刀”

• kubectl：远程控制你的集群

当然，千万不要忘了Kubernetes。大部分的云供应商都以各种形式提供此服务，选择适合你的需求的即可。最低端的机器配置和集群大小足以运行我们示例的app。我喜欢从3个节点的集群开始，但你可以只用1个节点的集群。

集群准备好之后，从你的供应商中下载kubeconfig文件。有些允许你直接从其web控制台下载，有些则需要帮助程序。我们需要此文件才能连接到集群。

有了这个，我们已经可以开始了。首先要做的是fork存储库。

Fork存储库

在这篇文章中fork我们将使用的演示应用程序。

1. 访问semaphore-demo-ruby-kubernetes存储库，并且点击右上方的Fork按钮

2. 点击Clone or download按钮并且复制地址

3. 复制存储库：$ git clone https://github.com/your_repository_path…

使用Semaphore连接新的存储库

1、 登录到你的Semaphore

2、 点击侧边栏的链接，创建一个新项目

3、 点击你的存储库旁【Add Repository】按钮

使用Semaphore测试

持续集成让测试变得有趣并且高效。一个完善的CI 流水线能够创建一个快速反馈回路以在造成任何损失之前发现错误。我们的项目附带一些现成的测试。

打开位于.semaphore/semaphore.yml的初始流水线文件，并快速查看。这个流水线描述了Semaphore构建和测试应用程序所应遵循的所有步骤。它从版本和名称开始。

version: v1.0 name: CI 

接下来是agent，它是为job提供动力的虚拟机。我们可以从3种类型中选择：

agent: machine: type: e1-standard-2 os_image: ubuntu1804 

Block（块）、任务以及job定义了在流水线的每个步骤中要执行的操作。在Semaphore，block按照顺序运行，与此同时，在block中的job也会并行运行。流水线包含2个block，一个是用于库安装，一个用于运行测试。

第一个block下载并安装了Ruby gems。

- name: Install dependencies task: jobs: - name: bundle install commands: - checkout - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master - bundle install --deployment --path .bundle - cache store gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock) .bundle 

Checkout复制了Github里的代码。既然每个job都在完全隔离的机器里运行，那么我们必须依赖缓存（cache）来在job运行之间存储和检索文件。

 blocks: - name: Install dependencies task: jobs: - name: bundle install commands: - checkout - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master - bundle install --deployment --path .bundle - cache store gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock) .bundle 

第二个block进行测试。请注意我们重复使用了checkout和cache的代码以将初始文件放入job中。最后一个命令用于启动RSpec测试套件。

- name: Tests task: jobs: - name: rspec commands: - checkout - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master - bundle install --deployment --path .bundle - bundle exec rspec 

最后一个部分我们来看看Promotion。Promotion能够在一定条件下连接流水线以创建复杂的工作流程。所有job完成之后，我们使用 auto_promote_on来启动下一个流水线。

promotions: - name: Dockerize pipeline_file: docker-build.yml auto_promote_on: - result: passed 

工作流程继续执行下一个流水线。

构建Docker镜像

我们可以在Kubernetes上运行任何东西，只要它打包在Docker镜像中。在这一部分，我们将学习如何构建镜像。

我们的Docker镜像将包含应用程序的代码、Ruby以及所有的库。让我们先来看一下Dockerfile：

FROM ruby:2.5 RUN apt-get update -qq && apt-get install -y build-essential ENV APP_HOME /app RUN mkdir $APP_HOME WORKDIR $APP_HOME ADD Gemfile* $APP_HOME/ RUN bundle install --without development test ADD . $APP_HOME EXPOSE 4567 CMD ["bundle", "exec", "rackup", "--host", "0.0.0.0", "-p", "4567"] 

Dockerfile就像一个详细的菜谱，包含所有构建容器镜像所需要的步骤和命令：

1、 从预构建的ruby镜像开始

2、 使用apt-get安装构建工具

3、 复制Gemfile，因为它具有所有的依赖项

4、 用bundle安装它们

5、 复制app的源代码

6、 定义监听端口和启动命令

我们将在Semaphore环境中bake我们的生产镜像。然而，如果你想要在计算机上进行一个快速的测试，那么请输入：

$ docker build . -t test-image 

使用Docker运行和暴露内部端口4567以在本地启动服务器：

$ docker run -p 4567:4567 test-image 

你现在可以测试一个可用的HTTP端点：

$ curl -w "\n" localhost:4567 hello world :)) 

添加Docker Hub账户到Semaphore

Semaphore有一个安全的机制以存储敏感信息，如密码、令牌或密钥等。为了能够push镜像到你的Docker Hub镜像仓库中，你需要使用你的用户名和密码来创建一个Secret：

1. 打开你的Semaphore

2. 在左侧导航栏中，点击【Secret】

3. 点击【Creat New Secret】

4. Secret的名字应该是Dockerhub，键入登录信息（如下图所示），并保存。

构建Docker流水线

这个流水线开始构建并且push镜像到Docker Hub，它仅仅有1个block和1个job：

这次，我们需要使用更好的性能，因为Docker往往更加耗费资源。我们选择具有四个CPU，8GB RAM和35GB磁盘空间的中端机器e1-standard-4：

version: v1.0 name: Docker build agent: machine: type: e1-standard-4 os_image: ubuntu1804 

构建block通过登录到Docker Hub启动，用户名和密码可以从我们刚创建的secret导入。登录之后，Docker可以直接访问镜像仓库。

下一个命令是docker pull，它试图拉取最新镜像。如果找到镜像，那么Docker可能能够重新使用其中的一些层，以加速构建过程。如果没有最新镜像，也无需担心，只是需要花费长一点的时间来构建。

最后，我们push新的镜像。注意，这里我们使用SEMAPHORE_WORKFLOW_ID 变量来标记镜像。

blocks: - name: Build task: secrets: - name: dockerhub jobs: - name: Docker build commands: - echo "${DOCKER_PASSWORD}" | docker login -u "${DOCKER_USERNAME}" --password-stdin - checkout - docker pull "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest || true - docker build --cache-from "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest -t "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID . - docker images - docker push "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID 

当镜像准备完毕，我们进入项目的交付阶段。我们将用手动promotion来扩展我们的Semaphore 流水线。

promotions: - name: Deploy to Kubernetes pipeline_file: deploy-k8s.yml 

要进行第一次自动构建，请进行push：

$ touch test-build $ git add test-build $ git commit -m "initial run on Semaphore“ $ git push origin master 

镜像准备完成之后，我们就可以进入部署阶段。

部署到Kubernetes

自动部署是Kubernetes的强项。我们所需要做的就是告诉集群我们最终的期望状态，剩下的将由它来负责。

然而，在部署之前，你必须将kubeconfig文件上传到Semaphore。

上传Kubeconfig到Semaphore

我们需要第二个secret：集群的kubeconfig。这个文件授予可以对它的管理访问权限。因此，我们不希望将文件签入存储库。

创建一个名为do-k8s的secret并且将kubeconfig文件上传到/home/semaphore/.kube/dok8s.yaml中：

部署清单

尽管Kubernetes已经是容器编排平台，但是我们不直接管理容器。实际上，部署的最小单元是pod。一个pod就好像一群形影不离的朋友，总是一起去同一个地方。因此要保证在pod中的容器运行在同一个节点上并且有相同的IP。它们可以同步启动和停止，并且由于它们在同一台机器上运行，因此它们可以共享资源。

pod的问题在于它们可以随时启动和停止，我们没办法确定它们会被分配到的pod IP。要把用户的http流量转发，还需要提供一个公共IP和一个负载均衡器，它负责跟踪pod和转发客户端的流量。

打开位于deploymente.yml的文件。这是一个部署我们应用程序的清单，它被3个dash分离成两个资源。第一个，部署资源：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: semaphore-demo-ruby-kubernetes spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: semaphore-demo-ruby-kubernetes template: metadata: labels: app: semaphore-demo-ruby-kubernetes spec: containers: - name: semaphore-demo-ruby-kubernetes image: $DOCKER_USERNAME/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID 

这里有几个概念需要厘清：

• 资源都有一个名称和几个标签，以便组织

• Spec定义了最终期望的状态，template是用于创建Pod的模型。

• Replica设置要创建的pod的副本数。我们经常将其设置为集群中的节点数。既然我们使用了3个节点，我将这一命令行更改为replicas：3

第二个资源是服务。它绑定到端口80并且将HTTP流量转发到部署中的pod：

 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: semaphore-demo-ruby-kubernetes-lb spec: selector: app: semaphore-demo-ruby-kubernetes type: LoadBalancer ports: - port: 80 targetPort: 4567 

Kubernetes将selector与标签相匹配以便将服务与pod连接起来。因此，我们在同一个集群中有许多服务和部署并且根据需要连接他们。

部署流水线

我们现在进入CI/CD配置的最后一个阶段。这时，我们有一个定义在semaphore.yml的CI流水线，以及定义在docker-build.yml的Docker流水线。在这一步中，我们将部署到Kubernetes。

打开位于.semaphore/deploy-k8s.yml的部署流水线：

version: v1.0 name: Deploy to Kubernetes agent: machine: type: e1-standard-2 os_image: ubuntu1804 

两个job组成最后的流水线：

Job 1开始部署。导入kubeconfig文件之后，envsubst将deployment.yaml中的占位符变量替换为其实际值。然后，kubectl apply将清单发送到集群。

 blocks: - name: Deploy to Kubernetes task: secrets: - name: do-k8s - name: dockerhub env_vars: - name: KUBECONFIG value: /home/semaphore/.kube/dok8s.yaml jobs: - name: Deploy commands: - checkout - kubectl get nodes - kubectl get pods - envsubst < deployment.yml | tee deployment.yml - kubectl apply -f deployment.yml 

Job 2将镜像标记为最新，以让我们能够在下一次运行中将其作为缓存使用。

- name: Tag latest release task: secrets: - name: dockerhub jobs: - name: docker tag latest commands: - echo "${DOCKER_PASSWORD}" | docker login -u "${DOCKER_USERNAME}" --password-stdin - docker pull "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID - docker tag "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest - docker push "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest 

这是工作流程的最后一步了。

部署应用程序

让我们教我们的Sinatra应用程序唱歌。在app.rb中的App类中添加以下代码：

get "/sing" do "And now, the end is near And so I face the final curtain..." end 

推送修改的文件到Github：

$ git add .semaphore/* $ git add deployment.yml $ git add app.rb $ git commit -m "test deployment” $ git push origin master 

等到docker构建流水线完成，你可以查看Semaphore的进度：

是时候进行部署了，点击Promote按钮，看它是否工作：

我们已经有了一个好的开始，现在就看Kubernetes的了。我们可以使用kubectl检查部署状态，初始状态是三个所需的pod并且零可用：

$ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE semaphore-demo-ruby-kubernetes 3 0 0 0 15m 

几秒之后，pod已经启动，reconciliation已经完成：

$ kubectl get deployments NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE semaphore-demo-ruby-kubernetes 3 3 3 3 15m 

使用get all获得集群的通用状态，它显示了pod、服务、部署以及replica：

 $ kubectl get all NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-454dh 1/1 Running 0 2m pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-4pdqp 1/1 Running 0 119s pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-9wsgk 1/1 Running 0 2m34s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 10.12.0.1 443/TCP 24m service/semaphore-demo-ruby-kubernetes-lb LoadBalancer 10.12.15.50 35.232.70.45 80:31354/TCP 17m NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/semaphore-demo-ruby-kubernetes 3 3 3 3 17m NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c 3 3 3 2m3 

Service IP在pod之后展示。对于我来说，负载均衡器被分配到外部IP 35.232.70.45。需要将其更改为你的提供商分配给你的那个，然后我们来试试新的服务器。

$ curl -w "\n" http://YOUR_EXTERNAL_IP/sing 

现在，离结束已经不远了。

胜利近在咫尺

当你使用了正确的CI/CD解决方案之后，部署到Kubernetes并不是那么困难。你现在拥有一个Kubernetes的完全自动的持续交付流水线啦。

这里有几个建议可以让你在Kubernetes上随意fork并玩转semaphore-demo-ruby-kubernetes：

• 创建一个staging集群

• 构建一个部署容器并且在里面运行测试

• 使用更多微服务扩展项目