Step by Step！Kubernetes持续部署指南

2019-09-04 733

本文是作者通过亲身实践，从零基础开始，一步一步总结出来的Kubernetes持续部署工作流程。文章从前期的工具准备开始，到复刻存储库、测试、构建镜像、构建流水线最后进行部署，所有的工作流程都一一展现在文章中，对于想要拥有全自动持续交付流水线的用户将有很大的借鉴意义。

在很久很久以前的一份工作中，我的任务是将老式的LAMP堆栈切换到Kubernetes上。那会儿我的老板总是追逐新技术，认为只需要几天时间就能够完成新旧技术的迭代——鉴于那时我们甚至对容器的工作机制一无所知，所以不得不说老板的想法真的很大胆。

在阅读了官方文档并且搜索了很多信息之后，我们开始感到不知所措——有许多新的概念需要学习：pod、容器以及replica等。对我而言，Kubernetes似乎只是为一群聪明的开发者而设计的。

然后我做了我在这一状况下常做的事：通过实践来学习。通过一个简单的例子可以很好地理解错综复杂的问题，所以我自己一步一步完成了整个部署过程。

最后，我们做到了，虽然远未达到规定的一周时间——我们花了将近一个月的时间来创建三个集群，包括它们的开发、测试和生产。

本文我将详细介绍如何将应用程序部署到Kubernetes。阅读完本文之后，你将拥有一个高效的Kubernetes部署和持续交付工作流程。

持续集成与交付

持续集成是在每次应用程序更新时构建和测试的实践。通过以少量的工作，更早地检测到错误并立即解决。

集成完成并且所有测试都通过之后，我们就能够添加持续交付到自动化发布和部署的流程中。使用CI/CD的项目可以更频繁、更可靠地发布。

我们将使用Semaphore，这是一个快速、强大且易用地持续集成和交付（CI/CD）平台，它能够自动执行所有流程：

1、安装项目依赖项

2、运行单元测试

3、构建一个Docker镜像

4、 Push镜像到Docker Hub

5、一键Kubernetes部署

对于应用程序，我们有一个Ruby Sinatra微服务，它暴露一些HTTP端点。该项目已包含部署所需的所有内容，但仍需要一些组件。

准备工作

在开始操作之前，你需要登录Github和Semaphore账号。此外，为后续方便拉取或push Docker镜像，你需要登录Docker Hub。

接下来，你需要在计算机上安装一些工具：

Git：处理代码
curl：网络的“瑞士军刀”
kubectl：远程控制你的集群

当然，千万不要忘了Kubernetes。大部分的云供应商都以各种形式提供此服务，选择适合你的需求的即可。最低端的机器配置和集群大小足以运行我们示例的app。我喜欢从3个节点的集群开始，但你可以只用1个节点的集群。

集群准备好之后，从你的供应商中下载kubeconfig文件。有些允许你直接从其web控制台下载，有些则需要帮助程序。我们需要此文件才能连接到集群。

有了这个，我们已经可以开始了。首先要做的是fork存储库。

Fork存储库

在这篇文章中fork我们将使用的演示应用程序。

访问semaphore-demo-ruby-kubernetes存储库，并且点击右上方的Fork按钮
点击Clone or download按钮并且复制地址
复制存储库：$ git clone https://github.com/your_repository_path…

使用Semaphore连接新的存储库

1、登录到你的Semaphore

2、点击侧边栏的链接，创建一个新项目

3、点击你的存储库旁【Add Repository】按钮

使用Semaphore测试

持续集成让测试变得有趣并且高效。一个完善的CI 流水线能够创建一个快速反馈回路以在造成任何损失之前发现错误。我们的项目附带一些现成的测试。

打开位于.semaphore/semaphore.yml的初始流水线文件，并快速查看。这个流水线描述了Semaphore构建和测试应用程序所应遵循的所有步骤。它从版本和名称开始。

version: v1.0
name: CI

接下来是agent，它是为job提供动力的虚拟机。我们可以从3种类型中选择：

agent:
  machine:
    type: e1-standard-2
    os_image: ubuntu1804

Block（块）、任务以及job定义了在流水线的每个步骤中要执行的操作。在Semaphore，block按照顺序运行，与此同时，在block中的job也会并行运行。流水线包含2个block，一个是用于库安装，一个用于运行测试。

第一个block下载并安装了Ruby gems。

- name: Install dependencies
  task:
    jobs:
      - name: bundle install
        commands:
          - checkout
          - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master
          - bundle install --deployment --path .bundle
          - cache store gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock) .bundle

Checkout复制了Github里的代码。既然每个job都在完全隔离的机器里运行，那么我们必须依赖缓存（cache）来在job运行之间存储和检索文件。


blocks:
  - name: Install dependencies
    task:
      jobs:
        - name: bundle install
          commands:
            - checkout
            - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master
            - bundle install --deployment --path .bundle
            - cache store gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock) .bundle

第二个block进行测试。请注意我们重复使用了checkout和cache的代码以将初始文件放入job中。最后一个命令用于启动RSpec测试套件。

- name: Tests
  task:
    jobs:
      - name: rspec
        commands:
          - checkout
          - cache restore gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH-$(checksum Gemfile.lock),gems-$SEMAPHORE_GIT_BRANCH,gems-master
          - bundle install --deployment --path .bundle
          - bundle exec rspec

最后一个部分我们来看看Promotion。Promotion能够在一定条件下连接流水线以创建复杂的工作流程。所有job完成之后，我们使用 auto_promote_on来启动下一个流水线。

promotions:
  - name: Dockerize
    pipeline_file: docker-build.yml
    auto_promote_on:
      - result: passed

工作流程继续执行下一个流水线。

构建Docker镜像

我们可以在Kubernetes上运行任何东西，只要它打包在Docker镜像中。在这一部分，我们将学习如何构建镜像。

我们的Docker镜像将包含应用程序的代码、Ruby以及所有的库。让我们先来看一下Dockerfile：

FROM ruby:2.5
 
RUN apt-get update -qq && apt-get install -y build-essential
 
ENV APP_HOME /app
RUN mkdir $APP_HOME
WORKDIR $APP_HOME
 
ADD Gemfile* $APP_HOME/
RUN bundle install --without development test
 
ADD . $APP_HOME
 
EXPOSE 4567
 
CMD ["bundle", "exec", "rackup", "--host", "0.0.0.0", "-p", "4567"]

Dockerfile就像一个详细的菜谱，包含所有构建容器镜像所需要的步骤和命令：

1、从预构建的ruby镜像开始

2、使用apt-get安装构建工具

3、复制Gemfile，因为它具有所有的依赖项

4、用bundle安装它们

5、复制app的源代码

6、定义监听端口和启动命令

我们将在Semaphore环境中bake我们的生产镜像。然而，如果你想要在计算机上进行一个快速的测试，那么请输入：

$ docker build . -t test-image

使用Docker运行和暴露内部端口4567以在本地启动服务器：

$ docker run -p 4567:4567 test-image

你现在可以测试一个可用的HTTP端点：

$ curl -w "\n" localhost:4567
hello world :))

添加Docker Hub账户到Semaphore

Semaphore有一个安全的机制以存储敏感信息，如密码、令牌或密钥等。为了能够push镜像到你的Docker Hub镜像仓库中，你需要使用你的用户名和密码来创建一个Secret：

打开你的Semaphore
在左侧导航栏中，点击【Secret】
点击【Creat New Secret】
Secret的名字应该是Dockerhub，键入登录信息（如下图所示），并保存。

构建Docker流水线

这个流水线开始构建并且push镜像到Docker Hub，它仅仅有1个block和1个job：

这次，我们需要使用更好的性能，因为Docker往往更加耗费资源。我们选择具有四个CPU，8GB RAM和35GB磁盘空间的中端机器e1-standard-4：

version: v1.0
name: Docker build
agent:
  machine:
    type: e1-standard-4
    os_image: ubuntu1804

构建block通过登录到Docker Hub启动，用户名和密码可以从我们刚创建的secret导入。登录之后，Docker可以直接访问镜像仓库。

下一个命令是docker pull，它试图拉取最新镜像。如果找到镜像，那么Docker可能能够重新使用其中的一些层，以加速构建过程。如果没有最新镜像，也无需担心，只是需要花费长一点的时间来构建。

最后，我们push新的镜像。注意，这里我们使用SEMAPHORE_WORKFLOW_ID 变量来标记镜像。

blocks:
  - name: Build
    task:
      secrets:
        - name: dockerhub
      jobs:
      - name: Docker build
        commands:
          - echo "${DOCKER_PASSWORD}" | docker login -u "${DOCKER_USERNAME}" --password-stdin
          - checkout
          - docker pull "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest || true
          - docker build --cache-from "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest -t "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID .
          - docker images
          - docker push "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID

当镜像准备完毕，我们进入项目的交付阶段。我们将用手动promotion来扩展我们的Semaphore 流水线。

promotions:
  - name: Deploy to Kubernetes
    pipeline_file: deploy-k8s.yml

要进行第一次自动构建，请进行push：

$ touch test-build
$ git add test-build
$ git commit -m "initial run on Semaphore“
$ git push origin master

镜像准备完成之后，我们就可以进入部署阶段。

部署到Kubernetes

自动部署是Kubernetes的强项。我们所需要做的就是告诉集群我们最终的期望状态，剩下的将由它来负责。

然而，在部署之前，你必须将kubeconfig文件上传到Semaphore。

上传Kubeconfig到Semaphore

我们需要第二个secret：集群的kubeconfig。这个文件授予可以对它的管理访问权限。因此，我们不希望将文件签入存储库。

创建一个名为do-k8s的secret并且将kubeconfig文件上传到/home/semaphore/.kube/dok8s.yaml中：

部署清单

尽管Kubernetes已经是容器编排平台，但是我们不直接管理容器。实际上，部署的最小单元是pod。一个pod就好像一群形影不离的朋友，总是一起去同一个地方。因此要保证在pod中的容器运行在同一个节点上并且有相同的IP。它们可以同步启动和停止，并且由于它们在同一台机器上运行，因此它们可以共享资源。

pod的问题在于它们可以随时启动和停止，我们没办法确定它们会被分配到的pod IP。要把用户的http流量转发，还需要提供一个公共IP和一个负载均衡器，它负责跟踪pod和转发客户端的流量。

打开位于deploymente.yml的文件。这是一个部署我们应用程序的清单，它被3个dash分离成两个资源。第一个，部署资源：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: semaphore-demo-ruby-kubernetes
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: semaphore-demo-ruby-kubernetes
  template:
    metadata:
      labels:
        app: semaphore-demo-ruby-kubernetes
    spec:
      containers:
        - name: semaphore-demo-ruby-kubernetes
          image: $DOCKER_USERNAME/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID

这里有几个概念需要厘清：

资源都有一个名称和几个标签，以便组织
Spec定义了最终期望的状态，template是用于创建Pod的模型。
Replica设置要创建的pod的副本数。我们经常将其设置为集群中的节点数。既然我们使用了3个节点，我将这一命令行更改为replicas：3

第二个资源是服务。它绑定到端口80并且将HTTP流量转发到部署中的pod：


---
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: semaphore-demo-ruby-kubernetes-lb
spec:
  selector:
    app: semaphore-demo-ruby-kubernetes
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 4567

Kubernetes将selector与标签相匹配以便将服务与pod连接起来。因此，我们在同一个集群中有许多服务和部署并且根据需要连接他们。

部署流水线

我们现在进入CI/CD配置的最后一个阶段。这时，我们有一个定义在semaphore.yml的CI流水线，以及定义在docker-build.yml的Docker流水线。在这一步中，我们将部署到Kubernetes。

打开位于.semaphore/deploy-k8s.yml的部署流水线：

version: v1.0
name: Deploy to Kubernetes
agent:
  machine:
    type: e1-standard-2
    os_image: ubuntu1804

两个job组成最后的流水线：

Job 1开始部署。导入kubeconfig文件之后，envsubst将deployment.yaml中的占位符变量替换为其实际值。然后，kubectl apply将清单发送到集群。


blocks:
  - name: Deploy to Kubernetes
    task:
      secrets:
        - name: do-k8s
        - name: dockerhub
 
      env_vars:
        - name: KUBECONFIG
          value: /home/semaphore/.kube/dok8s.yaml
 
      jobs:
      - name: Deploy
        commands:
          - checkout
          - kubectl get nodes
          - kubectl get pods
          - envsubst < deployment.yml | tee deployment.yml
          - kubectl apply -f deployment.yml

Job 2将镜像标记为最新，以让我们能够在下一次运行中将其作为缓存使用。

- name: Tag latest release
  task:
    secrets:
      - name: dockerhub
    jobs:
    - name: docker tag latest
      commands:
        - echo "${DOCKER_PASSWORD}" | docker login -u "${DOCKER_USERNAME}" --password-stdin
        - docker pull "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID
        - docker tag "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:$SEMAPHORE_WORKFLOW_ID "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest
        - docker push "${DOCKER_USERNAME}"/semaphore-demo-ruby-kubernetes:latest

这是工作流程的最后一步了。

部署应用程序

让我们教我们的Sinatra应用程序唱歌。在app.rb中的App类中添加以下代码：

get "/sing" do
  "And now, the end is near
   And so I face the final curtain..."
end

推送修改的文件到Github：

$ git add .semaphore/*
$ git add deployment.yml
$ git add app.rb
$ git commit -m "test deployment”
$ git push origin master

等到docker构建流水线完成，你可以查看Semaphore的进度：

是时候进行部署了，点击Promote按钮，看它是否工作：

我们已经有了一个好的开始，现在就看Kubernetes的了。我们可以使用kubectl检查部署状态，初始状态是三个所需的pod并且零可用：

$ kubectl get deployments
NAME                             DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
semaphore-demo-ruby-kubernetes   3         0         0            0           15m

几秒之后，pod已经启动，reconciliation已经完成：

$ kubectl get deployments
NAME                             DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
semaphore-demo-ruby-kubernetes   3         3         3            3           15m

使用get all获得集群的通用状态，它显示了pod、服务、部署以及replica：


$ kubectl get all
NAME                                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-454dh   1/1     Running   0          2m
pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-4pdqp   1/1     Running   0          119s
pod/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c-9wsgk   1/1     Running   0          2m34s
 
 
NAME                                        TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
service/kubernetes                          ClusterIP      10.12.0.1              443/TCP        24m
service/semaphore-demo-ruby-kubernetes-lb   LoadBalancer   10.12.15.50   35.232.70.45   80:31354/TCP   17m
 
 
NAME                                             DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/semaphore-demo-ruby-kubernetes   3         3         3            3           17m
 
NAME                                                        DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/semaphore-demo-ruby-kubernetes-7d985f8b7c   3         3         3       2m3

Service IP在pod之后展示。对于我来说，负载均衡器被分配到外部IP 35.232.70.45。需要将其更改为你的提供商分配给你的那个，然后我们来试试新的服务器。

$ curl -w "\n" http://YOUR_EXTERNAL_IP/sing

现在，离结束已经不远了。

胜利近在咫尺

当你使用了正确的CI/CD解决方案之后，部署到Kubernetes并不是那么困难。你现在拥有一个Kubernetes的完全自动的持续交付流水线啦。

这里有几个建议可以让你在Kubernetes上随意fork并玩转semaphore-demo-ruby-kubernetes：

创建一个staging集群
构建一个部署容器并且在里面运行测试
使用更多微服务扩展项目

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/u/3330830/blog/3101722

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

使用桥接模式来显示下单结果

在用工厂方法模式来下不同订单中我们看到，我们只简单显示来一个“下单成功”，但实际上我们需要给用户返回到结果可能多种多样。先增加一个订单结果到接口。 public interface OrderSuccessResult { public OrderSuccessResult getResult(Order order); } 添加一个服务订单结果实现类 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder public class ServiceOrderSuccessResult implements OrderSuccessResult { private String content; private String storeName; private String orderCode; private String servicContent; private Date serviceDate; private String storeAddress; private BigDecimal se...

2019-09-03

709

1、概览什么是面向切面编程？面向切面编程是一种编程范式（其他常见的编程范式有面向过程编程，面向对象编程OOP，面向函数编程，面向事件驱动编程，面向切面编程），它不是一种编程语言，面向切面编程可以解决特定的问题，但是不能解决所有问题，它是面向对象编程的补充，不是替代。它可以很大程度上解决代码重复性问题，而且可以实现关注点分离，比如功能性需求和非功能性需求的分离，从而实现集中管理，增强代码的可读性，可维护性。 2、AOP常见的使用场景在系统开发过程中常见的使用场景主要有权限控制缓存控制事务控制审计日志性能监控分布式追踪异常处理 3、Spring AOP 两个主要关注点 Pointcut express 切面表达式，主要表达通过怎样的方式找到切面插入的逻辑点，pointcut express 提供了丰富的表达式可以让我们进行切面的插入。五种Advice 找到切入点后，需要明确在什么时机进行代码植入，主要有五种，如下： @Before 前置通知 @After(finally) ,后置通知，在方法执行完之后切入 @...

2019-09-04

680

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。