针对 DeepSeek R1 的提示工程指南
together.ai发布了专门针对DeepSeek R1的提示工程指南，有些内容已经包含在deepseek的官方建议里了。 下为翻译： 清晰具体的提示： 用简洁明了的语言编写指令，清楚地说明你想要什么。复杂、冗长的提示通常会导致效果不佳。 采样参数： 将温度（temperature）设置在 0.5-0.7 范围内（建议使用 0.6），以防止无休止的重复或不连贯的输出。此外，建议将 top-p 设置为 0.95。 不使用系统提示词（system prompt）： 避免添加系统提示；所有指令都应包含在用户提示中。 无少样本提示： 不要在提示中提供示例，因为这会持续降低模型性能。相反，请详细描述您希望模型完成的问题、任务和输出格式。如果你确实想提供示例，请确保它们与你的提示指令非常一致。 构建你的提示： 使用清晰的标记（如 XML 标签、Markdown 格式或带标签的部分）来分隔提示的不同部分。这种组织有助于确保模型正确解释和处理请求的每个组成部分。 设定明确的要求： 当您的请求有特定的限制或标准时，请明确说明它们（例如“每行说话时间不应超过 5 秒……”）。无论是预算限制、时间限制还是...
