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长上下文LLMs:RAG 的终结者还是最佳搭档?

编者按:随着大语言模型(LLMs)的上下文窗口不断扩大,您是否开始思考:我们还需要花费大量时间和资源来构建复杂的检索增强生成(RAG)系统吗? 本文深入探讨了长上下文 LLMs 与 RAG 系统的优劣势,揭示了它们在实际应用中的表现差异。通过对最新四篇学术研究的全面分析,作者阐明了长上下文 LLMs 在某些任务中的优势,同时也指出了 RAG 系统在某些专业领域任务和成本效益方面仍具有优势。 作者建议将 RAG 与长上下文 LLMs 结合使用,以发挥协同效应,并呼吁建立更全面、更严格的评估体系,包括统一的评估数据集和评估指标。未来,如何有效结合这两种技术,应当是人工智能领域的一个重要研究方向。 作者 | Florian June 编译 | 岳扬 2023 年,大语言模型(LLMs)的上下文窗口通常在 4K 到 8K 左右。但到了 2024 年 7 月,上下文窗口超过 128K 的 LLMs 已经变得很普遍了。 以 Claude 2[1] 为例,其上下文窗口可达 100K。Gemini 1.5[2] 则宣称能够处理 2M 的上下文信息,而 LongRoPE[3] 更是将 LLMs 的上下文...

深度解析云原生混部解决方案

摘要:Volcano推出的云原生混部解决方案,从应用层到内核提供端到端的资源隔离与共享机制,最大化提升资源利用率。 本文来源:《华为云DTSE》第五期开源专刊,作者:王雷博 华为云架构师、常旭征 华为云高级工程师 随着云原生技术的快速发展,越来越多的业务已逐渐迁移到Kubernetes,使用云原生化的方式进行开发维护,极大地简化了应用程序的部署、编排和运维,Kubernetes已逐渐成为云原生时代的“操作系统”。但在另一方面,应用云原生技术之后,数据中心的资源使用率仍然较低,为了提升资源利用率同时保障高优先级业务的SLO,Volcano推出了云原生混部解决方案,从应用层到内核提供端到端的资源隔离与共享机制,最大化提升资源利用率。 背景 何为云原生混部 企业部署的业务类型从其运行特点来看,大致可以分为两类:在线业务和离线业务,分别有如下的特征。 云原生混部是指通过云原生的方式将在线业务和离线业务部署在同一个集群。由于在线业务运行具有明显的波峰波谷特征,因此当在线业务运行在波谷时,离线业务可以利用这部分空闲的资源,当在线业务到达波峰时,通过在线作业优先级控制等手段压制离线作业的运行,保障在...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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