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云时代,这些运维实践最有借鉴意义!

企业正在腾“云”驾“数”通向数字化的彼岸,但是这个过程可并不是一路坦途。 对于企业来说,云时代的企业运维重点正在发生了根本性变化。一方面,私有云、混合云以及多云模式的运维提上日程,另外一方面,容器技术的广泛应用,也需要运维人员搞定新的发布模式。此外,数字化转型要求企业以更灵活的业务形式面向用户,越来越多的企业利用DevOps实现开发运维一体化,这也要求运维需要面向业务目标,并将运维的重心从设备运维转移到应用运维上。 面对这些变化,企业是否做好了准备?哪些运维实践最有借鉴意义?也许,在第九届云计算大会上,你可以找到答案。 6月15日,也就是第九届中国云计算的第二天下午,在国家会议中心的310会议室,面向所有企业用户、运维和开发技术人员的云计算IT基础设施和自动化运维论坛将拉来帷幕,包括中国太平洋保险、海尔集团、恒丰银行以及美团外卖的技术专家,将分别进行关于私有云、混合云以及基于OpenStack的金融云平台的运营和管理的实践分享,以及高并发实时交易平台的自动化运维的实现。 如果这些还不够,我们还邀请了来自百度云、微软、英特尔以及京东云的技术专家,聚焦云计算时代运维遇到的难题,分享高效自动...

Apache Flink:下一代大数据分析框架

文章讲的是 Apache Flink:下一代大数据分析框架, Apache Flink是一个用于大数据处理的Apache项目。虽然它看起来像Apache Spark,但二者在架构和想法上有很大差异。Apache Flink的目标是实时处理流数据。Apache Spark被认为是功能成熟的实时处理架构的先驱,它的微批处理架构支持近实时(NRT)场景,而Apache Flink支持实时的。 Apache Flink以前叫Stratosphere,是用Java写的,但是一直不温不火,近几年经过改良,加入了很多用scala写的功能,知乎上很多网友认为Apache Flink是模(chao)仿(xi)Apache Spark,如果真是这样,就像是上学时代那个天天抄你的答案却比你分高的同桌一样,Apache Flink可能会比Spark更具发展前景。 Apache Flink原本的定义是高吞吐量和低延迟的流处理框架,它也支持批处理。该架构是其他大数据处理架构的翻转,其中主要的概念是批处理框架。这是很多公司在过去十年一直在寻找的东西,也是要求低延迟甚至毫秒延迟都可能导致严重后果的应用平台所需要的。A...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。