MetaGPT 实现多智能体通信，智能体也能轻松狼人杀
概述 狼人杀游戏是一种受欢迎的多人沟通策略游戏。在Xu等人所作的 《Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf》（以下简称“论文”）为题的论文中，展示了大型语言模型（LLM）在游戏中的潜力。考虑到MetaGPT作为一个智能体框架，我们提出了这个挑战：我们能否使用MetaGPT来快速复制生动的游戏体验？我们非常高兴地宣布，我们成功完成了这个挑战。 遵循论文的思路，我们成功地通过MetaGPT实现了狼人杀游戏智能体的开发。我们展示了以下内容： 当需要构建多智能体文本游戏，其中智能体之间需要进行精细化沟通时，MetaGPT框架是极佳选择。 MetaGPT提供了直观和自然的抽象，当恰当地使用时，有助于将强大的功能集成到智能体中，如反思、经验学习等。 在初步实验中，通过调整反思和经验学习机制，我们观察到了智能体性能的明显提高。 有关更多详细信息，将在本文中剩下部分进行探讨。完整的代码可在MetaGPT代码库上获得。有关运行代码的指南，请参阅“代码运行指南”部分。关于...
