在大数据时代，数据的迁移和流动已经变得日益重要。为了使数据能够更加高效地从一个源流向另一个目标，我们需要可靠、高效和易于配置的工具。今天，我们将介绍 JDBC SQL Server Sink Connector，这是一个专为 SQL Server 设计的连接器，能够确保数据的精准、高效传输。

不仅如此，它还支持多种流处理引擎，例如 Spark、Flink 和 SeatTunnel Zeta。无论您是初学者还是有经验的开发者，本文都将为您提供关于如何最大限度地利用此连接器的深入见解。

支持 SQL Server 版本

• 服务器：2008（或更高版本，仅供信息参考）

支持的引擎

Spark<br/> Flink<br/> Seatunnel Zeta<br/>

主要特点

• [x] 精准一次性
• [x] CDC（变更数据捕获）

使用 Xa 事务 来确保 精准一次性。因此，仅支持支持 Xa 事务 的数据库的 精准一次性。您可以设置 is_exactly_once=true 来启用它。

描述

通过 JDBC 写入数据。支持批处理模式和流处理模式，支持并发写入，支持精准一次性语义（使用 XA 事务保证）。

支持的数据源信息

数据库依赖

请下载与 'Maven' 对应的支持列表，并将其复制到 '$SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/' 工作目录<br/> 例如 SQL Server 数据源：cp mssql-jdbc-xxx.jar $SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/

数据类型映射

Sink 选项

提示

如果未设置 partition_column，则将以单一并发运行；如果设置了 partition_column，则将根据任务的并发度执行并行操作。

任务示例

简单：

这是一个读取 Sql Server 数据并将其直接插入另一个表中的示例

env {
  # 您可以在此处设置引擎配置
  execution.parallelism = 10
}
source {
  # 这是一个示例源插件，仅用于测试和演示源插件的功能
  Jdbc {
    driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
    user = SA
    password = "Y.sa123456"
    query = "select * from column_type_test.dbo.full_types_jdbc"
    # 并行分片读取字段
    partition_column = "id"
    # 片段数量
    partition_num = 10
  }
}

transform {

  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
  Jdbc {
    driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
    user = SA
    password = "Y.sa123456"
    query = "insert into full_types_jdbc_sink( id, val_char, val_varchar, val_text, val_nchar, val_nvarchar, val_ntext, val_decimal, val_numeric, val_float, val_real, val_smallmoney, val_money, val_bit, val_tinyint, val_smallint, val_int, val_bigint, val_date, val_time, val_datetime2, val_datetime, val_smalldatetime ) values( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )"

  }  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看接收插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink/Jdbc
}

CDC（Change Data Capture）事件

我们还支持 CDC 变更数据，此时需要配置数据库、表和主键。

Jdbc {
  source_table_name = "customers"
  driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
  url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
  user = SA
  password = "Y.sa123456"
  generate_sink_sql = true
  database = "column_type_test"
  table = "dbo.full_types_sink"
  batch_size = 100
  primary_keys = ["id"]
}

精确一次性 Sink

事务性写入可能会更慢，但对数据更准确

  Jdbc {
    driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
    user = SA
    password = "Y.sa123456"
    query = "insert into full_types_jdbc_sink( id, val_char, val_varchar, val_text, val_nchar, val_nvarchar, val_ntext, val_decimal, val_numeric, val_float, val_real, val_smallmoney, val_money, val_bit, val_tinyint, val_smallint, val_int, val_bigint, val_date, val_time, val_datetime2, val_datetime, val_smalldatetime ) values( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )"
    is_exactly_once = "true"

    xa_data_source_class_name = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerXADataSource"

  }  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看接收插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink/Jdbc

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